研究使用智能手机预测大脑功能和情绪

智能手机能通过预测大脑各区域之间的连通性来识别一个人的情绪吗?根据达特茅斯的一项新研究，他们可以。

研究发现，从智能手机中获取的有关社交活动、屏幕时间和位置的信息可以识别出大脑中负责焦虑等特征的区域之间的活动。

在这项研究中，手机使用数据和功能核磁共振扫描一起进行了分析，证实了被动收集的信息可以反映与情绪相关的大脑活动。仅根据手机数据做出的预测与脑部扫描结果相匹配，准确率达80%。

研究小组称，这是第一次仅根据智能手机的被动数据来预测大脑特定区域之间的连通性。这些发现在ACM UbiComp上发表，ACM UbiComp是关于普适和无处不在计算的年度会议。

该研究的第一作者、计算机科学系的博士生Mikio Obuchi说:“关于某人如何使用智能手机的简单信息可以让我们窥探到人脑的复杂功能。”“尽管这项研究才刚刚开始，但是结合智能手机的数据——而不仅仅是功能磁共振成像——将有希望加速研究，从而更好地了解人类大脑是如何工作的。”

根据这项研究，一个人使用手机的频率和时间可以提供有关腹内侧前额叶皮层和杏仁核之间功能的信息，这是大脑与情绪状态有关的两个关键中心。

腹内侧前额叶皮层负责自我控制、决策和风险评估。杏仁核触发“战斗或逃跑”的反应,帮助个人 决定他人的情绪

研究发现，更多的屏幕时间，有规律的锻炼，更早的就寝时间，更多的社交互动，以及从手机数据被动推断出的特定位置模式，都符合大脑区域间功能连接程度更高的状态。这个活动增加表明 更积极的情绪状态

心理学和脑科学讲师、该研究的合著者杰里米·赫金斯(Jeremy Huckins)说:“我们并不是建议手机应该取代功能性核磁共振成像(fMRI)这样的技术，但它们可以帮助个人和健康提供者从日常观察中更多地了解行为模式。”

根据研究小组,从智能手机使用被动的信息可以帮助消除主观情绪通常并发其他信息收集技术,如个人访谈和自我报告问卷。 

安德鲁·坎贝尔是1915年阿尔伯特·布拉德利大学计算机科学的第三世纪教授，也是这项研究的高级研究员。他说:“希望这项研究表明，移动传感技术可以提供人类纵向行为数据，作为大脑扫描的补充。”“这可以为研究对象的情绪健康提供新的见解，如果没有持续的感知，这将是不可能的。”

这项研究发表在交互式、移动、可穿戴和无处不在的技术上，是达特茅斯大学学生生活研究的一部分，该研究通过监测学生志愿者的电话数据来确定心理健康状况。超过100名大一学生参与了为期一年的被动感知与大脑功能研究。

可以通过[email protected]联系到David Hirsch。