Septic shock starts earlier than understood and develops distinct levels of patient risk, study suggests

约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的研究人员已经证明，医院可以更准确地将败血症患者分为四种不同的类别，优先对死于败血症的高危人群进行早期干预。败血症是美国最致命、最昂贵的疾病之一。

败血症和败血性休克是住院死亡的主要原因。怀特工程学院(Whiting School of Engineering)和约翰霍普金斯医学院(Johns Hopkins School of Medicine)的生物医学研究人员表示，他们的发现可能有助于提供最接近感染性休克快速期的患者的早期识别。感染性休克是感染压倒免疫系统，导致器官衰竭和死亡。

生物医学工程系和计算医学研究所的新研究也表明，脓毒性休克的发病时间可能比目前所了解的致命疾病的最后阶段开始的时间要早得多。虽然脓毒症休克“算法定义”的发现还需要更多的研究，但这些发现将有助于澄清该领域目前模棱两可的指导。

“我们能够根据患者的风险评分轨迹，可靠地将他们归入这些风险类别，”该研究的第一作者、生物医学工程博士生刘然(Ran Liu，音译)说。这项研究发表在eLife在线杂志上，由刘的顾问、计算医学研究所(Institute for Computational Medicine)所长雷蒙德?温斯洛(Raimond L. Winslow)指导。

这项研究利用了来自208家美国医院20多万名病人的24项生理指标。“从脓毒症到脓毒症前休克的转变平均发生在一个快速的时间范围内，在早期预警之前的30-60分钟内发生的风险急剧增加，”研究表明。

血压、乳酸水平和心率的快速变化表明了这种快速变化。随着免疫系统被感染击垮，身体开始失去阻止病人直线下降的所有能力。研究人员表示，他们相信感染性休克实际上开始于目前被称为“休克前”的时期。

“当病人进入我们之前所说的休克前状态时，他们实际上处于败血症性休克的状态，”论文指出。最高风险类别的成员“在满足目前的临床休克定义前平均10小时处于感染性休克状态。”

研究指出:“很明显，进入休克前状态的速度非常快，因此需要对患者进行智能自动监测。”

研究人员建议更多的医院开始实施自动预警技术。能够根据数据划分不同风险类别的系统将为感染性休克提供一个“清晰和客观的定义”，并消除医务人员之间关于发病的常见分歧。

该论文还支持了现有的研究，即需要更频繁地测量乳酸含量以更好地对患者进行分类。“观察乳酸的中间时间间隔是11.2小时，这是我们的风险模型中最重要的特征，”论文称。之前的研究建议每1到2小时测量一次。

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://hub.jhu.edu/2020/09/23/septic-shock-risk-levels/