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COVID-19,大数据成本

TikTok非法收集用户数据的行为最近遭到了美国官员的抨击。但TikTok的大本营——主要是25岁以下的年轻人——并不担心。在7月和8月发布的病毒视频中,用户几乎没有表示担心自己的数字隐私。

“如果中国想知道我对曲棍球有多痴迷,”一名用户写道,“那就让他们知道这不是秘密。另一个配文是“获取数据”,这个视频获得了6000个赞,超过42000次点击量。

两位专家在杜克大学科学与安保学院的一次会议上说,随着数字技术变得越来越普遍,甚至越来越具有侵犯性,对隐私的担忧应该成为一个问题。这个月早些时候的社会网络研讨会。

抛开TikTok和数字营销不谈,数据收集可以带来实实在在的好处。COVID-19就是一个很好的例子。杜克大学和其他地方的研究人员正在使用人们的健康追踪器和智能手表,通过监测各种健康指标,生成心率、血压、睡眠质量等的实时快照,试图了解和预测流感的传播。网络研讨会的演讲者、杜克大学生物医学工程学院的Jessilyn Dunn和她的团队利用这些数据进行CovIdentify——一个由杜克大学资助的项目,利用智能手机和可穿戴设备收集的数据预测COVID感染。

来自智能手机和健身追踪器的健康数据可能有助于预测和识别疾病。

几年来,邓恩的实验室一直在研究疾病的数字生物标记——也就是说,我们每天携带的科技设备收集的健康数据是如何预测从心脏病到认知能力下降等各种疾病的。

这是一座潜在的金矿:最近的一项民意调查显示,4000万美国人拥有某种智能手表或健身追踪器。可穿戴设备市场正在迅速扩张——到2022年,其价值可能会超过250亿美元。

随着冠状病毒病例在美国开始增多,邓恩的实验室迅速转向开发冠状病毒特异性的生物标志物。邓恩说:“我们有这些设备……可以进行生理监测,这是一种持续采集生命体征的方法,试图监测人们的身体状况。”

假设你是邓恩博士研究的参与者。你可以下载CovIdentify应用程序,分析手机或智能手表收集的健康数据。然后每天进行简短的调查,评估你对COVID-19的接触情况以及你是否出现了任何症状。邓恩和她的团队希望找到与COVID-19感染相关的生命体征的一些特定变化。

但也有一些挑战。CovIdentify必须考虑到不同设备之间的差异性——例如,从Fitbit收集的数据可能与苹果手表的数据大相径庭。而且,由于COVID-19在不同人群中表现出的独特方式,可能不存在真正通用的生物标志物。

然而,小组成员Marielle grosa是匹兹堡大学的生物伦理学家,她说像邓恩这样的项目提出了数字隐私的问题。格罗斯强调,我们的健康数据很容易被滥用。

左:Jessilyn Dunn博士,杜克大学教授,CovIdentify研究员
右:Marielle Gross,医学博士,MBE,匹兹堡大学教授,生物伦理学家

“数字标本是人体的数字代表,”她说。“不尊重它就是不尊重它所代表的身体。”

格罗斯说,韩国为遏制COVID-19所做的努力是一个警示。作为应对措施的一部分,在大流行早期迅速减少了病例,接触或感染病毒的韩国人被要求呆在家里进行隔离,并使用带有gps功能的设备进行跟踪。

但许多韩国人选择把他们的手机放在家里,而不是被他们的政府追踪。作为回应,政府要求其公民7天24小时携带手机。在大流行中,可能需要采取孤注一掷的措施。但是,格罗斯建议,不难想象一个更糟糕的未来——政府要求所有公民在任何时候都分享他们的地理位置。

格罗斯认为,我们必须从根本上改变对个人数据的看法。“人们普遍认为,我们必须放弃隐私,才能从集体数据中获益。”毛说。“这是假的。”

大多数“数字原生代”并不天真。他们很清楚,互联网公司收集、分析和出售他们的数据,有时会产生恶意影响。但许多人将数据收集视为一种必要的权衡,以获得直观和量身定制的网络体验。

那么我们该怎么办呢?格罗斯博士提到了“零知识证明”(zero knowledge proof)等新技术,这种技术使用复杂的算法来验证数据,而不用实际看到数据。这种技术保证了匿名性而不损害集体数据的价值。随着计算能力的增强,可以在不传输或存储所收集的健康数据的情况下执行实时分析。

那么未来的科技呢?在格罗斯博士看来,从第一天开始就必须考虑道德方面的影响。”这些考虑不是你以后可以强加的。它们必须被植入设备中……在底层。”

杰里米·雅各布斯

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://researchblog.duke.edu/2020/09/02/covid-19-and-the-costs-of-big-data/