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NSF支持首个智能无线社区平台

赖斯的研究人员正在开发工具,使网络和移动应用程序更加智能

莱斯大学的研究人员获得了美国国家科学基金会(NSF) 150万美元的资助,用于开发一个开源平台,以满足未来无线网络和移动应用开发和验证基于机器学习(ML)的创新的迫切需要。

Yingyan Lin

Yingyan林

该项目由Rice ‘s Brown School of engineering的电子与计算机工程助理教授Yingyan Lin领导,其目标是开发一个史无前例的社区平台,以加速发明新型基于mlb的智能无线网络管理和优化技术的研究进程。

Lin说:“利用机器学习的两个最大的挑战是大规模、多样化和有标签的公共数据集的可用性,以及评估类似生命部署新方法的平台。”“3DML将通过利用Rice在两个互补领域的独特优势来解决这两个问题:嵌入式机器学习和大规模无线研究平台。”

“大米无线一直在领导理论和下一代无线网络的发展,和我们的并发NSF项目开发更新平台将美丽补充3 dml项目,“说Ashutosh人力欧内斯特·戴尔屠夫工程教授和椅子的电气和计算机工程教授大米,其首席调查员3 dml和更新的主要研究者之一。

Ashutosh Sabharwal

Ashutosh人力

Joseph Cavallaro

约瑟夫Cavallaro

研究人员说,3DML将是第一个从头设计的平台,以促进基于mlb的无线网络创新的发展。

他们声称,3DML将推进下一代智能无线网络,包括增强的移动宽带、大规模的物联网和超低延迟应用。这些将支持增强现实、虚拟现实和虚拟核心解决方案的多接入边缘计算等新兴应用。

所有开发的数据集、工具和库将在https://3dml.rice.edu发布。

“无线互联网是一个国家基础设施不可分割的一部分,随着网络变得更加复杂和多样化,我们需要新的方法来管理和保护这些网络,”林说。“为了发明这些想法,研究人员需要灵活灵活的工具,而3DML将提供这些工具。”

Ang Chen

和陈

Rahman Doost-Mohammady

拉赫曼Doost-Mohammady

为了实现这些目标,林正在与莱斯大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员合作。他们包括赖斯的同事约瑟夫·卡瓦拉罗,电子与计算机工程及计算机科学教授;Rahman Doost-Mohammady,电子和计算机工程的助理研究教授;以及计算机科学助理教授陈昂(Ang Chen)和德州电子与计算机工程助理教授王张阳(Zhangyang Wang)。

资助的教育部分将为莱斯大学及其他院校的本科生、研究生以及工业界提供讲习班、在线课程和实习机会。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.rice.edu/2020/08/31/nsf-backs-first-community-platform-for-smarter-wireless-2/