挖掘Twitter数据可能有助于国家公园工作人员更快地收集反馈

大学公园,爸爸。国家公园系统被认为是美国的国宝之一。宾夕法尼亚州立大学的一个研究小组的娱乐,公园和旅游管理和社会科学研究所,报告,挖掘tweet公园可能打开一个丰富的信息,可能导致静脉为公园游客更好的服务,同时保护这些国宝和野生动物。

在对黄石国家公园游客推特数据的研究中，一组研究人员发现，在某些情况下，分析公园游客推特数据可以和公园游客调查收集的信息一样准确。游憩、公园和旅游管理副教授、计算和数据科学研究所副研究员潘兵说，这些发现可以帮助公园管理人员从数千名游客那里收集反馈，这是一种有效和及时的方式，可以更好地了解公园游客的行为。

潘冰说:“一方面，国家公园管理局肩负着保护这些自然和文化资源的使命，另一方面，它必须允许公众享受这些资源。但是，这两个目标之间可能会有冲突。当公园太拥挤时，可能会减少人们的享受，甚至破坏这些宝贵的资源。”

研究人员在2020年的旅游和旅游研究协会会议上报告了他们的发现，他们发现在面对面调查中从性别和特定年龄段收集的数据与通过Twitter收集的数据相匹配。然而，潘补充道，并非所有的人口统计数据都与调查结果相符。例如，Twitter倾向于吸引更年轻的用户，这对某些年龄的用户造成了影响。然而，潘教授说，研究人员可以使用统计方法，比如调整权重或概率，这样可以使推特数据的结果与调查数据更好地匹配。

潘说:“当我们知道了差异，我们可以做一些事后加权，使结果与实际人口相符。”

他补充说，如果Twitter数据既可靠又有效，那么这些信息将提供几个优势，包括近实时的数据可用性。因为人们总是在推特上分享他们的经历，所以公园可以收集和分析反馈，这几乎可以与组织和执行一个调查项目相比，后者可能需要几周或几个月的时间。众包数据，如Tweets，是调查研究的一个很好的补充数据源。

潘说:“首先，Twitter的数据是公开的，其次，它就在那里。”

潘对未来的研究前景很感兴趣，包括利用推特上的数据对公园里的野生动物数量进行调查，甚至查看照片以寻找人们可能与野生动物或某些自然景观过于接近的迹象。

潘说:“软件可以通过分析照片来确定摄影师和物体之间的距离，这是一种新的方法。”“这对公园来说很好。假设一个人拍了一张野牛或间歇泉的照片。我们可以确定拍摄这张照片的人是否离得太近，这可能会促使官员们设置更多的警告标志，并发出信息，警告人们如果太近会发生什么。”

研究中的数据是通过调查和Twitter收集的。公园管理人员在2016年夏天收集了来自黄石国家公园沃什伯恩山和Lonestar间歇泉小径的647名徒步旅行者和游客的调查。调查收集了包括年龄、性别和种族在内的人口数据。带有地理标签的推特数据——包含了基于位置的信息——是从2016年1月到12月从推特上收集的。除了位置数据，信息还包括用户名、图片和发布时间。

潘的同事是游憩、公园与旅游管理专业博士生云亮;扎克·米勒(Zach Miller)，同一系保护区研究合作项目前研究助理教授，现任犹他州立大学(Utah State University)助理教授;人口研究所助理研究员、人口与发展研究所副研究员尹俊军;迟光清，农村社会学、人口学和公共卫生科学教授;宾州州立大学社会科学研究所计算和空间分析中心主任，ICDS助理;克里奥·安德里斯，乔治亚理工学院城市和区域规划及交互计算助理教授;RRC Associates的杰克·乔根森;蒙大拿大学的研究教授诺玛·尼克森说。

这项研究得到了ICDS和社会科学研究所的种子基金的支持。