这是我们冠状病毒更新系列的一部分，哈佛大学流行病学、传染病、经济学、政治学和其他学科的专家将提供关于COVID-19疫情最新发展可能带来的见解。
哈佛大学的科学家们正在领导一个全球研究网络，利用来自移动设备和社交媒体的数据记录COVID-19爆发期间人们的活动，并将这些信息转化为帮助政府官员制定全球流行病政策的信息。
这项名为COVID-19移动数据网络的工作涉及约60个与美国官员合作的学术研究实验室、英国在组织者看来，科学家正在收集的潜在有用数据与决策者在做出可能影响人们生活和生计的大流行决策时需要有针对性的信息之间存在着差距。
“当COVID发生,很明显,我们唯一可用的干预措施是社会距离干预,旅行限制,等等,很明显,我们需要处理这些流动数据的方式为决策者提供见解,以帮助他们评估情况和监控与社会距离发生了什么在他们的地区,”卡罗琳Buckee说,哈佛大学的流行病学副教授陈T.H.公共卫生学院。
巴基与哈佛医学院急救医学助理教授、哈佛陈学院贝斯以色列医学中心全球健康与人口助理教授萨特·巴尔萨里以及非营利人道主义援助组织“直接救济”的副主席安德鲁·肖特一起领导了这项工作。
“这些数据很难解释，”Buckee说。“这只是我们想要衡量的联系率的一个代理，而不是联系率。所以非常重要的是，我们不能只说，‘这是一个公共仪表盘’，因为在具体政策需求的背景下进行解释、谨慎的方法和严格的分析是非常重要的。”
Buckee说，为了实现这个目标，研究人员与特定的国家、州和地方政府合作，根据决策者的需要提供每日或接近每日的报告。报告显示了个人流动上升或下降的区域，以及这是否可能表明问题出现或缓解。
巴基说:“我们提供的服务非常适合特定的[政府官员]:他们在那个地方需要什么。”
例如，Buckee说，纽约市官员可能需要特定的社区层面的数据，或者了解人们是否在两个特定社区之间移动——通过移动数据可以看到——以及随着时间的推移，这些联系是否在发生变化。
巴尔萨里说，这些报告还提供了重要的背景。例如，在一个较小的城市，15%的流动性下降可能足以遏制冠状病毒在那里的传播。然而，在波士顿，由于人口更大、更密集、公共交通更繁忙，即使减少30%，虽然在数字上有所改善，可能也不会产生同样的效果。
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巴尔萨里说:“关键是要把这件事的背景化。”“我们的设想是，这不仅会因我们在疫情曲线上的位置而不同，也会因我们所谈论的地区而不同。”
这项工作建立在Buckee和Balsari之前的研究基础上，他们将手机数据用于各种公共卫生和全球卫生目的。Balsari的工作是利用流动性数据为灾难反应和人口健康提供信息，而Buckee的工作是研究流动性和传染病模式。两人最近合作研究发现，波多黎各因飓风玛丽亚而导致的死亡人数是官方估计的70倍。
Balsari和Buckee说，数据隐私是该网络努力的一个重要问题。COVID-19移动数据经过聚合和匿名处理，以比一些寻求提供类似政府服务的商业公司提供的数据更有效地保护隐私。两位专家说，使用这些数据是在利用公开数据进行危机应对方面向前迈出的重要一步，类似于2010年海地地震后危机地图绘制和卫星图像使用方面的革命。
尽管全国各州——该网络向其中20个州提供了建议——以及世界各地的国家正在从最初的全社会封锁中走出来，Buckee说，移动数据仍然有意义。随着社会的重新开放，官员们迫切希望得到有关人们如何迁移以及迁移到哪里的信息。通过将公共卫生数据与流动信息相结合，了解人口流动与冠状病毒病例数量上升之间的联系，这一信息可能对制定更具针对性的未来应对措施至关重要。
“我们已经发现，在纽约，上下班的方式与血清反应性有关，”Buckee说。“我们看到重新开放，如果有地方将会活跃，我们可以实时看到，而不是等待数周后死亡激增。事实上，尽管缺乏良好的监督，许多地方还是计划重新开放，这是一个严重的问题。这类数据至少能给你提供一些信息，让你知道今后会发生什么。”
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/06/tracking-mobility-of-individuals-offers-clues-to-finding-covid/