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Even During Pandemic Lockdown, Air Quality Remained Poor in Parts of China

气象模式与大气化学结合导致了中国北方的雾霾天气

全球因新冠肺炎疫情封锁而出现的空气质量改善前后的图像可能并不完全准确,至少在中国不是这样。根据一项新的研究发表在6月17日的《科学》杂志上,尽管有一个戏剧性的减少污染排放在封锁期间,远远超过"Olympic Blue"努力用来暂时对抗空气污染的国家在北京奥运会之前,其他因素包括复杂的大气化学和气象变化抵消了减排的影响。这导致在新冠肺炎疫情封锁期间,北京和中国北方其他城市的空气质量出现了违反直觉的恶化。

来自加州理工学院和中国科学院的研究人员回顾了该地区的卫星和地面观测,并进行了科学状态下的大气模型模拟。他们关注的是1月23日至2月13日这大约三周的时间,当时中国封锁了城市——首先是在中国南部的武汉,那里最先出现了导致COVID-19的新型冠状病毒,然后在中国其他地区封锁,以减缓感染的传播。

在此期间,中国某些类型的气体排放减少了90%,比如二氧化氮(NO2)。但令人惊讶的是,在禁飞期间,中国北方同时出现了严重的雾霾污染。

"说,中国COVID-19大流行期间停止的人类活动为我们提供了一个评估缓解空气污染效率的独特实验。

王和他的同事们比较了污染物的测量值,如二氧化氮、二氧化硫(SO2)、臭氧和细颗粒物,以及前几年的测量值。在长期与空气质量问题抗争的北京,研究人员发现,今年的NO2和SO2水平低于过去六年同一季节期间的水平。特别是在中国南方,其他城市的污染也出现了类似的减少。

虽然政府关闭导致工业关闭、交通中断,从而导致空气污染有所改善,但研究人员惊讶地发现,北京和中国北方其他城市出现了臭氧和细颗粒物(导致"hazy"天)的热点地区。为了确定到底发生了什么,研究人员进行了计算机模拟,发现排放、气象模式和大气化学之间的复杂相互作用对区域雾霾的形成起到了关键作用。

"王说,要了解严重雾霾的形成,需要完全排除所有这些因素。这向我们表明,未来的排放控制计划不仅需要减少排放,而且要考虑到气象变化

这篇论文的题目是《"中国新冠肺炎疫情期间显著减排的意外空气污染》。论文的合著者包括加州理工学院的研究生乐天浩;行星科学访问学生杨嘉妮;yk L. Yung,行星科学教授,喷气推进实验室高级研究科学家,加州理工学院为NASA管理;以及约翰·h·宋飞,路易斯·e·诺尔化学工程教授。

图像:卫星图像显示,在封锁期间,北京上空持续出现灰色雾霾。(王元提供)

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