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由于缺乏广泛的检测，控制美国境内COVID-19扩散的努力受到了阻碍。事实上，大多数公共卫生专家说，如果没有出现治疗、疫苗或群体免疫，从一个强有力的国家项目中获得数据应该是重新开放国家的先决条件。

试图开始收集数据的任务,疾病的传播是新众包应用的目标,我们的感觉,于本月在合作涉及Pinterest CEO本·Silbermann和哈佛大学和其他机构的研究人员,包括广泛的冯张学院和麻省理工学院,Xihong林生物统计学教授哈佛T.H.陈公共卫生学院,艺术与科学学院统计学教授,和加里·王,哈佛大学定量社会科学研究所(IQSS)主任。

成立这个非营利组织的想法来自于西尔伯曼和张，他们以开创CRISPR基因编辑技术而闻名。这两位老朋友是在爱荷华州的高中认识的，在疫情爆发后，他们开始讨论是否可以利用各自在技术和生物学方面的专长，找到一种方法来弥补缺乏可靠的检测数据。

西尔伯曼在一份声明中说:“从高中开始，我和我的朋友张峰(音译)就一直在谈论将公民与全球卫生和研究界联系起来的巨大价值。”“当我们看到COVID-19传播得如此之快时，我们觉得是时候在公民和科学家之间架起一座我们一直想要的桥梁了。”我们的感受是重要的第一步。”

它是这样工作的。用户可以下载适用于Android或iOS的免费应用程序。然后他们被要求匿名输入他们的邮政编码、性别、年龄、种族和其他人口统计信息、健康状况、相关的生活方式数据(比如他们是否吸烟)、任何冠状病毒测试结果，最重要的是，他们每天的感觉如何。如果参与者报告说他们感觉不舒服，它会提示关于症状的更具体的问题。

然后，研究人员利用哈佛大学开发的新统计方法分析这些数据，以确定美国不同地区的艾滋病高发地区，并预测患病人群的比例。如果有足够多的人注册并每天使用这些数据，这些信息可能有助于发现关键的盲点。

“虽然仅凭症状无法诊断任何一个人的疾病，但我们的统计方法使准确估计疾病在不同人群、地点和其他亚群中的患病率成为可能，”King说，他也是Albert J. Weatherhead III大学的教授。

这些数据可以让卫生官员更全面地了解疫情，以便他们能够对关键地区给予额外的关注。

“这将帮助我们思考如何分配测试资源，”林说，“目前，(测试和测试用品，如)棉签严重短缺，所以这可以帮助我们估计有多少需求，然后我们可以优先考虑。”

作为一个额外的激励措施，西尔伯曼和他的妻子迪维亚·西尔伯曼(Divya Silbermann)将向食品银行运营商“供养美国”(Feeding America)捐赠一顿饭。他们承诺提供多达1000万份餐食。

全美已有超过45万人使用了这款应用，收到了100多万条回复。4月20日，康涅狄格州成为第一个鼓励在全州范围内使用大麻的州。其目的是让尽可能多的美国人使用这款应用。

该应用程序每天的健康检查大约需要一分钟。用户可以分享任何家庭成员或密切接触者是否有症状或感染。他们还可以根据自己的位置数据了解周围的人的感受。用户可以在任何时候停止参与，而不会对最终结果产生重大影响。

研究人员分析了COVID-19检测呈阳性的人对调查问题的回答，以找出有助于他们预测总体百分比的统计模式。然后将这些模式应用于仅提供症状、人口统计学和地理信息的人的数据，以估计他们中有多少人患有该病。统计方法基本上涉及到逆向工作，以填补总体水平上的差距，而大规模测试可以使用单独的方法来支撑。它不取代测试。

金和他的团队大约在十年前开发了这种方法。世界卫生组织(World Health Organization)用它来估计疾病的流行程度，以及在死因没有广泛记录的国家中死于疾病的人数。

这款应用还使用了林和她的团队开发的统计和机器学习方法，他们分别来自陈氏学院生物统计系和FAS统计系。

应用程序是第一个产品项目从我们的感觉,一个非营利的研究人员和科学家们的智商,陈学校,麻省理工学院,麻省理工和哈佛大学,康奈尔大学,斯坦福大学,宾夕法尼亚大学,马里兰大学医学院,现任和前任的志愿者团队Pinterest员工。它的使命是连接世界卫生社区。其他合作者包括霍华德·休斯医学研究所和比尔·安普;梅林达•盖茨基金会。

该组织召集了一个由研究人员组成的国际联盟，他们已经开展了类似的健康状况调查，称为冠状病毒普查集体。

林说:“如果我们再多一个人来帮忙，那么每个人都会受益。我们作为一个社区团结起来，共同努力，贡献出自己的一点力量，这样我们就可以一起并肩作战，这是非常重要的。”

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/04/how-we-feel-app-helps-track-spread-of-covid-19/