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约翰霍普金斯大学新闻

Online map tracks drive-through COVID-19 testing sites across the U.S.

随着COVID-19开始在国外传播,然后在美国国内传播,Jim Kyung-Soo Liew决定利用他在大数据和人工智能方面的专长,加入到抗击这一流行病的战斗中来。

在来自他的软件公司的科学家和来自凯里商学院的学生志愿者的数据收集团队的帮助下,Liew创建了一幅地图,追踪全美各地的得来速检测站。Liew是凯里商学院的副教授包括阿拉斯加和夏威夷。

Screenshot of U.S. testing station map

图片说明:凯里商学院的一个团队通过收集当地新闻网站上的信息,创建了covid19免下车检测站的地图。

凯里商学院与刘讨论了地图项目是如何产生的,它是如何运作的,以及为什么他认为它在危机期间提供了有价值的服务。

你能描述一下这个项目的目的吗?

我们正在追踪COVID-19检测站的数据,因为我们相信这种检测方法是目前最安全的。通过对留在车内的人进行检测,医护人员感染的几率大大降低。这种测试模型也是有效的:一旦服务完成,用户就会离开,下一个用户就会停下来。

这个项目是怎么开始的?

我的妹夫和他的家人住在韩国大邱的美国军事基地,当我密切关注韩国爆发的covid19疫情时,情况才逐渐好转。当我关注韩国如何应对疫情爆发的新闻报道时,他们的免下车检测亭在检测和遏制病毒传播、从而“拉平曲线”方面的功效引起了我的兴趣。

由于我为我的机器学习和人工智能全栈软件公司雇佣了一组数据科学家,所以我求助于他们,请他们帮助我快速构建和部署一个地图,显示在美国运行的所有免下车测试亭。幸运的是,我已经准备好快速部署这个任务,因为我已经使用经纬度数据进行了研究。

该地图每天更新几次,并在LinkedIn和Twitter等社交媒体网站上大力推广。

您的团队是如何编译数据的?

为了使项目快速启动,我的团队最初手工编译了数据。随着网站数量的迅速增加,我的团队扩大到50名来自凯里的志愿者学生。志愿者们通过浏览当地的在线新闻网站来搜索全美各地的免下车信息亭,并将这些信息输入到表格中。表单填充数据库,数据呈现在我们的站点上。我们发布了站点的位置,并包含了一个到新闻站点的链接,其中包含关于测试亭的信息。

Image of virus and cells
约翰·霍普金斯回应了COVID-19

报道了COVID-19大流行如何影响JHU的运作,以及霍普金斯大学的专家和科学家如何应对疫情

我们还构建了一个应用程序编程接口,我们很乐意与任何能够帮助将这些数据提供给最终用户的人共享这个接口。时信息COVID-19是稀缺的,混乱,或者仅仅是未知的,我们的项目的目标是提供信息直接向个人的力量,这样他们就可以保护他们的健康和亲人和邻居的健康,随后缓慢下来,包含COVID-19的进一步传播。

未来,测试还将使我们能够自信地重返工作、学校和社区。

您如何看待人工智能和大数据在应对COVID-19这样的全球突发事件中所扮演的角色?

由于COVID-19, 2020年使得医疗技术行业迅速转向其他利用人工智能解决与流行病相关的紧急问题的行业。例如,人工智能现在正被用于构建更好的模型,以预测病毒的全球传播。另一个项目使用人工智能来建立更精确的地理位置风险识别系统,这一努力由谷歌和苹果牵头,他们宣布了一项合作伙伴关系,共享移动近距离数据以进行合同追踪。其他公司使用非传统的数据集,如社交媒体聊天、推特位置、手机移动和迁移、信用卡购买,以及最近休假的员工的求职活动。

更重要的是,将日益多样化的数据集信息输入强大的人工智能算法,有可能创造出颠覆性的商业解决方案,挑战目前传统的“实体”医院交付机制。我们能想象出一种更好的方式来提供卫生保健解决方案吗?我们能不能让医疗服务提供者更接近病人,并通过免下车模式提供不危及生命的服务?也许有一天,约翰·霍普金斯大学一位训练有素的企业家会让医疗服务变得像在汽车餐厅接受covid19测试一样方便。人工智能的未来就在这里,只受限于一个人的想象力和创造更美好明天的能量。

发表在《科学+技术,声音+意见》上

标签大数据,人工智能,冠状病毒,covid-19

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://hub.jhu.edu/2020/04/29/drive-through-coronavirus-testing-map-jim-kyung-soo-liew/