加州大学洛杉矶分校的一个研究小组共同推出了一款名为Stop covid19的网络应用程序，这款应用程序将使公众能够帮助抗击冠状病毒的传播。
通过这个网站，任何人都可以做一个简短的调查，包括基本的人口统计，他们是否有症状，以及他们可能接触到的COVID-19。系统聚合用户;响应帮助加州大学洛杉矶分校的团队找到减少病毒传播的方法，并努力保护卫生系统免于超负荷运转。
共同阻止COVID-19的主要贡献者是为这项工作提供数据的公众成员，这项工作旨在预测COVID-19在整个社区的传播，并评估该社区当前措施的有效性，包括物理距离;临床医生、加州大学洛杉矶分校卫生急诊科医学主任、该项目负责人之一弗拉基米尔·曼纽尔博士说。我们非常感谢每一位为此做出贡献的人。
这款应用程序是由加州大学洛杉矶分校的专家开发的，他们来自工程、数据科学、临床医学、流行病学和公共卫生等多个领域。这个项目是加州大学洛杉矶分校计算医学系人工智能医学项目的一个创举，它是加州大学洛杉矶分校健康的一部分。
冠状病毒大流行最紧迫的挑战之一是信息的缺乏。加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算医学、计算机科学、人类遗传学和麻醉学教授、该项目的另一位负责人埃兰·哈尔佩林(Eran Halperin)说。我们还不清楚有多少人被感染，他们在哪里，以及我们采取的减缓传播的措施有多有效。我们也不知道在不久的将来，这种病毒会给我们当地的医院造成多大的负担。
该系统将建立一个可能的热点地区的地图，那里可能有更高的风险加速传播的疾病。随着COVID-19患者数量的增加，识别热点将对帮助医院和医疗中心降低超载风险至关重要。该系统还将告知公众热点的位置，并使用人工智能来预测疾病的传播地点和时间。这些信息可能对政府官员有用。例如，让他们知道，身体上的距离是如何有效地减缓扩散的。
我们的系统将使用机器学习工具来回答这些问题，并做出预测，这将帮助我们整个社会更好地准备与这种疾病作斗争。研究小组的数据科学家杰夫·蒋说。
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新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：http://newsroom.ucla.edu/releases/ucla-web-app-slowing-spread-covid-19