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约翰霍普金斯大学新闻

Artificial intelligence pioneer Rama Chellappa named Bloomberg Distinguished Professor

早在20世纪80年代,当人工智能的研究扩展到令人兴奋的新领域时,Rama Chellappa组织了一次全国会议,重点关注两个新兴领域:计算机视觉和模式识别。他回忆说,这次活动吸引了一群不太起眼的人。去年,来自世界各地的6000多名研究人员参加了同一个会议。

“这是一个令人兴奋的时刻,成为一名计算机视觉研究员,”Chellappa说,他是当今人工智能领域最有成就的人物之一。

他的研究在本质上是利用数据和几何来帮助计算机系统解释视觉世界,其应用是广泛的。近几十年来,Chellappa在计算机视觉、模式识别和机器学习方面的工作对生物识别、智能汽车、取证、面部、物体和地形的2D和3D建模等领域产生了影响。他在运动捕捉和成像方面的工作也越来越多地为医疗保健和医学带来了有前景的应用。

作为约翰霍普金斯大学彭博杰出教授的新角色,Chellappa打算在怀汀工程学院医学院扩展这些追求。在马里兰大学工作了29年之后,他将加入霍普金斯大学,曾长期担任电气与计算机工程系主任和自动化研究中心主任。

“Rama Chellappa是一位真正杰出的研究员、领导者和导师,在计算机视觉、模式识别、机器学习和人工智能领域有着卓越的创新记录,”约翰霍普金斯大学教务长Sunil Kumar说。“我们很高兴欢迎他来到约翰霍普金斯大学的社区,在那里他将跨部门合作,把他的开创性研究带到学校的新角落。”

“Rama Chellappa是一位真正杰出的研究员、领导者和导师,在计算机视觉、模式识别、机器学习和人工智能领域有着卓越的创新记录。”Sunil KumarProvost,约翰霍普金斯大学

在霍普金斯大学,切拉帕打算增加他对医学应用的关注,因为他的科学部分受到他的两个孩子的启发,他们都是医生。“我很高兴能与世界顶级的临床研究人员和医生一起工作,”他说。

约翰·霍普金斯医学院院长兼首席执行官保罗·罗思曼说:“切拉帕博士在计算机视觉和其他领域的工作有可能显著改善对大量患者的诊断和治疗,这些患者涵盖了多种疾病。我们非常高兴他能加入我们在这个领域的工作。”

在过去的25年里,切拉帕的研究已经形成了面部识别技术的领域,他开发了基于形状、外观、纹理、骨骼和肌肉结构的详细的面部模型。在最近一个名为Janus的项目中,Chellappa和他的团队开发了一个高精度的面部识别系统,为联邦和商业部门的关键需求服务。该团队还研究了面部表情的建模,这可能会应用于多种医疗领域。

Chellappa也被认为是机器学习的专家,机器学习是人工智能的一个分支,它指导计算机系统根据模式和推论执行任务。在最近的一次实验中,Chellappa和他的同事测试了面部鉴定专家的技能和机器的技能;事实证明,最好的结果来自双方的共同努力。

Chellappa说,这项研究“对机器学习算法如何帮助医生诊断疾病有很好的意义。”

Chellappa还从事步态分析,它可以应用于从帕金森氏症诊断到远距离人体识别的各种应用。

Ramalingam Chellappa出生和成长在南印度钦奈附近和研究马德拉斯大学和印度科学研究所的将目光瞄准在印第安纳州普渡大学,当时建立国际声誉对机器学习的一个分支被称为统计模式识别。

Chellappa在那里获得了电气工程博士学位,师从Keinosuke Fukunaga、R.L. Kayshyap和King Sun-Fu等杰出导师。(大约30年后,切拉帕获得了国际模式识别协会(International Association of Pattern Recognition)颁发的以孙中山命名的备受尊敬的奖项。)他对生物医学工程的兴趣可以追溯到这些年,当时他设计了一个心脏起搏器作为他的顶点项目。

在攻读博士期间,他还在马里兰大学(UMD)与计算机视觉的创始人之一阿兹里尔·罗森菲尔德(Azriel Rosenfeld)一起进行研究。师徒关系开启了他在这一领域的职业生涯,即训练计算机识别、分类和理解数字图像。Chellappa后来在1991年作为教授加入UMD,在南加州大学工作了10年。

在国防高级研究计划局的支持下,Chellappa和他的同事在20世纪90年代中期为自动驾驶汽车技术贡献了基础知识。通过分析安装在车辆上的摄像机的数据,他的团队开发了能够探测障碍物和地形落差并建立3D场景模型的算法。

在他的专业领域内,Chellappa还因使用Markov random fields
2关系的随机模型s
2以及视频中的3D建模定理和识别人类行为的微分几何方法进行图像表示的开创性研究而闻名。

在他职业生涯的早期,当数据和计算资源稀缺的时候,Chellappa依赖于人工神经网络,或者说是受人类大脑启发的anns
2计算机模型。

Chellappa说,今天,由于大量的新数据,人工智能已经变得更加复杂。他说:“从手机图片、YouTube视频到病人的多模式数据,我们有了更强大的计算能力和更多的数据。”“因此,我们能够更智能地挖掘数据,并构建越来越智能的人工智能系统。”

他目前的一些工作重点是设计能够灵活适应新环境和新任务的健壮的机器学习系统。例如,他最近致力于检测“深度假货”
2,这是一种正在出现的对视觉数据完整性的威胁,尤其是视频。根据一项新的资助,Chellappa还将与数学家合作,为深度学习建立新的模型,深度学习是将数据映射到决策的机器学习的子集。

今年5月,切拉帕将接受杰克·s·基尔比信号处理奖章,以表彰他在图像和视频处理,尤其是人脸识别方面的贡献。这是电气与电子工程师学会(IEEE)授予的最高荣誉之一,Chellappa是该学会的终身研究员,曾担任该学会的期刊主编。在众多荣誉中,Chellappa还获得了IEEE计算机学会和IEEE信号处理学会颁发的技术成就奖;后者还授予他最高荣誉——社会奖。

在霍普金斯大学,切拉帕将在电气、计算机工程和生物医学工程两个系任教和合作。他还将为数据科学数学研究所MINDS和成像科学中心CIS做出贡献。

怀廷商学院(Whiting School)院长埃德•施莱辛格(Ed Schlesinger)表示:“拉玛对与工程和医学领域同事合作的热情,以及他在人工智能和计算机视觉等领域带来的优势,使他成为我们两所商学院师资力量的一个极好的补充。”

作为约翰霍普金斯大学的第47位布隆伯格杰出教授,切拉帕加入了一个跨学科的学者队伍,致力于解决世界上的重大问题,并教授下一代知识。程序支持的3.5亿美元的礼物从迈克尔·r·布隆伯格、约翰霍普金斯大学的校友,彭博资讯和彭博慈善基金会的创始人,世界卫生组织全球非传染性疾病大使,气候行动的联合国秘书长特使,前纽约市市长。

发布在《健康,科学+技术》上

被标记为人工智能的布隆伯格杰出的教授rama chellappa

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