白宫官员周二表示，东北大学的研究人员是创建模型的团队的一部分，这些模型将为特朗普政府就美国爆发的covid19疫情提供建议。
他们表示，来自这些模型的数据构成了唐纳德·j·特朗普(Donald J. Trump)总统决定将他两周前制定的“社会疏远”指导方针延长至4月底的基础。
Alessandro Vespignani是Sternberg Family Distinguished University物理学、计算机科学和健康科学教授，也是东北大学网络科学研究所所长。Adam Glanzman/美国东北大学
白宫冠状病毒应对协调员Deborah Birx说，由东北大学网络科学研究所和其他几所大学的研究人员提供的模型估计使我们有可能“看到这些缓解措施能做什么——它们能多大程度地降低曲线。”
“根据他们的估计，在美国有150万到220万人死于这种病毒而没有得到缓解，”Birx说。“然而，通过他们的详细研究，并向我们展示了社会距离会产生什么影响——如果人们呆在家里会发生什么，会发生什么——他们会每天小心地洗手，担心触碰自己的脸——如果每个美国人都遵循这些，这将是多么不同寻常的事情。”
由斯特恩伯格大学(Sternberg)著名教授亚历山德罗·维斯皮尼亚尼(Alessandro Vespignani)领导的东北大学研究小组，以及来自哈佛大学(Harvard)、哥伦比亚大学(Columbia)和伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的研究小组表明，如果采取适当的措施，美国未来几个月的死亡人数可能在10万至20万之间，而不是数百万。白宫官员表示，他们正在为这些数字做准备，尽管他们希望做得更好。
“社会疏远”只是阻止COVID-19大流行的第一步
read more
研究人员“正在模拟COVID-19的扩散将如何受到不同缓解策略的影响，”网络科学研究所的执行主任凯特·科罗恩斯(Kate Coronges)说。“他们能够告诉决策者，什么样的社会隔离或旅行禁令政策最有可能减少传播。”
东北大学的模式极其复杂。除了考虑疾病的潜伏期、传染性程度和传播方式外，该模型还需要考虑影响人类行为的因素，如交通、社会交往和不同地区医疗资源的可用性。
这些模型不断更新，包括关于病毒传播、传染性、潜伏期和毒性的新获得的数据。该小组还纳入了移动数据，以提高他们的模型的准确性。
该研究小组利用手机数据来跟踪人们6037运动的变化，以更好地了解美国各地各种社会疏远政策的影响”,Coronges说。“这让他们能够更准确、更细致地量化‘社交距离’测量。”
维斯皮纳尼的团队早在2019年底新闻首次提到“新型冠状病毒”之前就开始完善其模型。他们与佛罗里达大学(University of Florida)的研究人员、弗雷德·哈金森中心(Fred Hutchinson Center)、ISI基金会(ISI Foundation)和布鲁诺·凯斯勒基金会(Fondazione Bruno Kessler)合作，曾在2014年埃博拉疫情爆发期间评估埃博拉病毒的潜在国际传播，以及在2017年模拟寨卡病毒的传播。
这些疾病都以不同的方式传播——埃博拉病毒需要直接接触体液，寨卡病毒通过蚊子传播，而covid19通过点滴传播——但了解它们的传播需要了解人类的行为。理解当行为改变时会发生什么。
科罗恩格斯说:“他们提出了一个模型，在已知所有病毒参数的情况下，疾病应该如何在人群中传播，然后他们可以在模型中建立非常具体的缓解方案。”“学校停课会怎么样?”如果你关闭学校两周或四周，然后重新开学，会怎么样?如果在特定地区旅行受到限制，会发生什么?如果你把这些政策应用到一些城市而不是其他城市，会有什么影响?因此，他们能够估计地方和联邦政府正在考虑的不同政策的影响。”
媒体咨询，请联系Jessica Hair @northeastern.edu或617-373-5718。
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.northeastern.edu/2020/04/01/northeastern-models-are-helping-shape-us-covid-19-policy/