技术成就

加州大学圣巴巴拉分校的B.S. Manjunath教授和Yuan Xie教授因在各自领域对技术进步做出重大贡献而被选为美国电气与电子工程师学会(IEEE)计算机学会颁发的Edward J. McCluskey技术成就奖得主。

该年度奖项通常颁发给在过去15年里在计算机和信息科学、工程或计算机技术领域做出杰出创新贡献的人。

Manjunath和Xie是电气和计算机工程系的教员。

工程学院院长Rod Alferness说:“祝贺B.S. Manjunath教授和Yuan Xie教授获得他们在全球同行中应得的、享有声望的认可和荣誉。”“我们很自豪他们在图像搜索、计算机视觉和技术驱动的计算机架构领域发挥了国际领导作用。”

谢是IEEE、计算机械协会(ACM)和美国科学促进会(AAAS)的院士，他被选为“对技术驱动的计算机体系结构和为实现和评估它们开发工具做出贡献的人”。

谢研究计算机体系结构、电子设计自动化(EDA)和嵌入式系统设计。他的应用驱动项目包括用于人工智能的新架构，以及用于生物信息学、图形分析和机器人等新兴应用的硬件加速。在计算机体系结构、超大规模集成电路(VLSI)设计和EDA领域，他撰写了四本书，发表了300多篇IEEE/ACM期刊或会议论文。他获得了许多荣誉和奖项，包括国家科学基金会终身成就奖、IBM教员奖、半导体研究公司(SRC)发明人表彰奖，以及IEEE/ACM会议上的几个最佳论文奖。他是由三个重要的计算机架构会议(ACM/IEEE计算机架构国际研讨会)引入名人堂的;IEEE/ACM微结构国际研讨会;以及IEEE高性能计算机体系结构国际研讨会。

Manjunath是IEEE和ACM的研究员，他因“对图像搜索检索和生物图像信息学的贡献”而获奖。Manjunath的研究重点是图像处理、计算机视觉和机器学习。他将人类的上下文信息整合到图像和视频的分析中，从而产生了仿生的计算机视觉方法。Manjunath是UCSB生物图像信息中心和多模态大数据科学与医疗中心的主任。他的研究团队开发了BisQue，一个先进的开源图像数据库和生物图像分析系统。通过有效利用云计算资源，基于云的平台允许研究人员轻松地共享、验证、测试和协作数据。Manjunath拥有24项专利，在主要期刊和会议上发表了300多篇经过同行评审的文章。

IEEE计算机协会是世界上最大的致力于计算机科学和技术的会员组织，拥有5万多名会员。