实验性人工智能工具可以预测哪些携带大流行病毒的患者会发展成严重的呼吸道疾病

一项新的研究发现，一种人工智能工具可以准确预测哪些新感染COVID-19病毒的患者会继续发展成严重的呼吸道疾病。

这项工作由纽约大学格罗斯曼医学院和纽约大学库兰特数学科学研究所牵头，与中国温州的温州中心医院和苍南人民医院合作。

这种名为“非典- cov -2”的新病毒导致了一种被称为“2019年冠状病毒病”或“COVID-19”的疾病。截至3月30日，该病毒已在全球感染735560名患者。根据世界卫生组织(World Health Organization)的数据，到目前为止，这种疾病已经导致34,800多人死亡，其中更多是有潜在健康问题的老年患者。到目前为止，纽约州卫生部已经报告了纽约市超过33,700个病例。

3月30日在线发表在《计算机、材料与放大器》杂志上。研究还揭示了未来严重程度的最佳指标，并发现它们不像预期的那样。

“虽然工作有待进一步验证我们的模型,它承诺作为另一个工具来预测患者最容易受到病毒,但只支持医生的来之不易的治疗病毒感染临床经验”,相应的研究作者说梅根咖啡,医学博士,临床助理教授的传染病,免疫学在纽约大学格罗斯曼医学院的医学系。

“我们的目标是设计和部署一个决策支持工具，使用人工智能能力——主要是预测分析——来标记未来临床冠状病毒的严重程度，”合著者Anasse Bari补充道，他是Courant研究所计算机科学的临床助理教授。“我们希望，在医院资源紧张的情况下，当医生评估哪些中度病人确实需要床位，以及哪些病人可以安全回家时，这个工具在充分开发后将对他们有用。”

该研究、人口统计学、实验室和放射学研究的意外预测因子
收集自53名患者，这些患者在2020年1月在两家中国医院分别检测出SARS-CoV2病毒呈阳性。最初的症状通常比较温和，包括咳嗽、发烧和胃部不适。然而，少数患者在一周内出现严重症状，包括肺炎。

这项新研究的目的是确定人工智能技术是否有助于准确预测哪些感染了寨卡病毒的患者会发展成急性呼吸窘迫综合征(Acute Respiratory Distress Syndrome，简称ARDS)。ARDS是肺部积聚的液体，对老年人来说可能是致命的。

在这项新研究中，研究人员设计了计算机模型，根据输入的数据做出决策，程序考虑的数据越多，就越“聪明”。具体来说，目前的研究使用决策树来跟踪选项之间的一系列决策，并对路径中每一步的选择的潜在后果进行建模。

研究人员惊奇地发现,特征被认为是COVID-19的标志,就像某些模式在肺图像(如磨砂玻璃的透明),发烧,和强烈的免疫反应,没有有用的预测患者的初始,轻微的症状会发展严重的肺部疾病。年龄和性别对预测严重疾病都没有帮助，尽管过去的研究发现60岁以上的男性患病风险更高。

相反，新的人工智能工具发现，三个特征的变化——肝酶丙氨酸氨基转移酶(ALT)水平、肌痛和血红蛋白水平——最准确地预测了随后的严重疾病。与其他因素一起，该团队报告能够预测ARDS的风险，准确率高达80%。

研究人员说，随着肝炎等疾病对肝脏的损害而急剧升高的ALT水平在COVID-19患者中仅略高一些，但在预测病情严重程度方面仍具有重要作用。此外，深层肌肉疼痛(肌痛)也更常见，而且过去的研究已经将其与体内更高的一般性炎症联系起来。

最后，较高水平的血红蛋白(一种含铁的蛋白质，能使血细胞将氧气输送到身体组织)也与后来的呼吸窘迫有关。这是否可以用其他因素来解释，比如长期以来与血红蛋白水平升高相关的未报道的吸烟。在温州中心医院就吸烟情况接受采访的33名患者中，两名曾吸烟的人也报告说他们已经戒烟了。

作者说，这项研究的局限性包括研究人群中相对较小的数据集和有限的临床疾病严重程度。后者的部分原因可能是在研究期间住院的老年患者数量少得难以解释。平均年龄为43岁。   

“在我的临床实践中，我将更多地关注我们的数据点，更密切地观察病人，例如，如果他们抱怨有严重的肌痛，”科菲补充道。“能够与该领域实时共享有用的数据是令人兴奋的。在过去的所有流行病中，期刊论文都是在感染消退后很久才发表的。”

除了Coffee和Bari，研究的作者还包括第一作者蒋湘瑶，以及温州中心医院传染病科的黄建平、史继山、戴建义、蔡静、吴正兴和何桂清。同样来自温州中心医院的还有妇科医生黄一通。

该研究的作者还包括纽约大学Courant数学科学研究所的王俊章、哥伦比亚大学的蒋欣悦和苍南县人民医院传染病科的张天晓。Coffee也是哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院人口与家庭健康系的兼职教授。

备选媒体联络:

格雷戈里·威廉姆斯
纽约大学格罗斯曼医学院研究交流主任
[email protected]