显然，数据是新的石油。
与石油一样，数据可能被认为是一种能够产生创新和利润的生产性资产。它还需要改进才能有用。世界银行发展数据组主任付海山表示，与石油一样，数据也是一个发展问题。2月25日，她是杜克大学“反思发展:大数据促进发展项目的主讲人
，世界银行发展数据组主任付海山虽然大数据是……嗯，大，傅解释说，它也有一个更集中的质量。她说:“当你深入了解时，你会发现一些非常私人的东西。”数字的庞大和杂乱并不那么令人生畏:一切都以某种方式整合在一起。所有这些数字都在回答同样的问题:谁、什么、何时、何地?
这就是为什么世界银行和世界各地无数的组织和个人已经开始将大数据用于社会和经济发展研究。它有助于以更高的精度、更大的效率和一个全新的视角来处理who
1what-when-where的实际和复杂的全球问题。
例如，世界银行的2019年坦桑尼亚贫困评估综合了住户调查结果和地理空间数据，以估计坦桑尼亚一个小区域内的贫困。尽管缺乏该领域的准确数据，但利用大数据进行估算仍然是非常强大的。事实上，其精确度的提高相当于调查样本量的两倍。
在非洲更靠西北的地方，世界银行也一直在利用科特迪瓦的大数据，根据手机用户数据来预测人口密度。
，利用大数据进行预测(图右)实际上比人口普查数据(图左)的预测更精确。在也门，正在使用来自多个来源的综合数据来确定道路网络和医院的实际可及性。世界银行可以在没有任何实际接触的情况下估计这类信息，从而提高时间和资金效率。研究表明，道路交通的减少与贫困有关，因此他们希望改善道路网络，更新人口估计，并进一步推动当地的其他发展。
巴西已经成为“社交媒体如何提供经济洞察力”的一个案例研究，傅解释道。在那里，世界银行(World Bank)一直在使用Twitter来探测劳动力市场活动的早期变化，在Twitter上搜索关键词和话题标签，并确定用户未来的就业状况是否与他们之前发布的Twitter信息有某种联系。有趣的是，Twitter指数和巴西的失业率也显示出类似的趋势。
这些例子只是世界银行一直致力于的许多大数据项目中的一小部分。尽管这些数据已被证明对世界各地的低收入国家很有价值，但某些地区数据的缺乏仍然构成了一个巨大的问题。数据赤字加剧了全球的不平等，高收入国家能够提供和获得更多的数据，从而获得新的改进技术。傅说，消除贫困需要消除数据剥夺。
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消除数据剥夺是公共部门和私营部门之间的合作努力，这本身也是一个问题。一方面，公共部门数据的投资严重不足。另一方面，当今的赢家通吃的经济模式和某些超级明星公司的主导地位，导致一些私人公司避免共享数据，只青睐那些能够生成最大数据集的公司。
Fu说，建立数据伙伴关系对每个人来说都是一个学习的过程;这项工作仍在进行中，可能会持续一段时间。大数据的潜力已经存在，只是等待着被完全利用。“我们将共同拥有这个平台，以提高效率，促进负责任的使用，并提出可持续的倡议，”傅说的未来。
换句话说，世界银行才刚刚起步。
艾琳公园新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2020/03/05/world-bank-takes-on-big-data-for-development/