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加州大学圣芭芭拉分校新闻

我们的机器,我们的自我

我们生活在一个人与机器融合的时代。我们的人类体验通过机器应用程序得到增强,从支持互联网的传感器到人类辅助机器人,同时我们向我们的机器灌输人类的品质,包括上下文感知、视觉和人工智能(AI)。

随着技术将我们和我们的计算机带入一个更加无缝的存在,我们试图理解我们在人类和机器智能之间的复杂关系中的位置。进入加州大学圣巴巴拉分校的新Mellichamp学术倡议的头脑和;机器智能,一个多年的研究努力可能是由邓肯和苏珊娜梅利坎普慷慨的礼物。

该计划的首要目标是确定人类和机器智能的力量和能力,以便利用其中的最佳功能来增强和造福于另一个。

加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)心理与脑科学系教授米格尔•埃克斯坦(Miguel Eckstein)表示:“我们的社会提出这些有关人工智能和人类思维的深刻问题,并想出大胆的新问题,似乎是很自然的事情。”“对智能机器对人类生活和社会的影响,对人工智能的局限性的理解,以及对人类大脑独特之处的精确定位的迷恋,已经存在了很多年,科学家、哲学家、未来学家和科幻作家都参与其中。”随着人工智能发展的每一次飞跃,我们似乎又回到了这些问题上。”

加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)计算机科学教授、自然语言处理(NLP)方面的专家威廉·王(William Wang)也加入了埃克斯坦的行列。该领域的快速发展使我们比以往任何时候都更接近计算机。

在2月19日和20日,公众被邀请来探讨这些大问题,作为启动新倡议的研讨会的一部分。长达一小时的讲座将于下午5点在学院海洋科学学院礼堂开始。讲座是免费向公众开放的,但也鼓励注册。

《意义的障碍》(2月19日)

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随着机器在某些任务中变得复杂甚至优越,随着我们越来越多地将重要决策委托给它们并赋予它们自主权,人类仍然占据着一个至关重要的领域:理解和推导事物的意义。这是一个从哲学文本到科幻电影的无数方式探索的障碍,并且经常被视为计算机中纯粹的计算和真正的智能之间的分界线。

Melanie Mitchell将在她的演讲中解决“意义障碍”(一个由数学家和哲学家Gian-Carlo Rota在1986年创造的术语),“类比能解开AI的意义障碍吗?”根据米切尔的说法,类比——我们在概念和对象之间进行的联想和比较——可能是打开这扇门的钥匙。在说话,她将在她的研究在概念抽象,analogy-making和人工智能视觉识别系统,以反映各级analogy-making所扮演的角色的情报,如何中央analogy-making能力在发展中人工智能与人类智能系统。

米切尔是圣达菲研究所戴维斯复杂性教授和波特兰州立大学计算机科学教授(目前休假)。她在人工智能、认知科学和复杂系统领域撰写或编辑了6本书和大量学术论文。

《自动化的崛起》(2月20日)

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这个问题和工业革命一样古老,今天依然重要:机器会抢走我们所有的工作吗?在谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安(Hal Varian)的讲座《机器人与小孩》(Bots and Tots)中,他将深入探讨与预测相关的问题,以预测未来几十年自动化对人类劳动力需求的影响。他还将讨论市场的供应方如何与需求方相互作用。

除了在谷歌的工作,瓦里安还是加州大学伯克利分校商业、经济和信息管理系的名誉教授。在《经济理论》、《计量经济学》、《产业组织》、《公共财政》、《信息技术经济学》等领域发表论文多篇。

公开讲座是一个更大的、以研究为重点的、为期两天的研讨会的一部分,该研讨会旨在通过一系列跨学科互动,将人类和机器智能这一主题的一些最伟大的头脑聚集在一起。来自哈佛大学普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、谷歌商学院芝加哥大学商学院和脸书人工智能等顶尖机构的研究人员将参加此次活动,他们将提供来自计算机科学、工程、心理学、神经科学和经济学等多个领域的见解。

“跨学科会议与更典型的会议有本质的不同,”埃克斯坦说。他自己的研究深入探讨了人类大脑进行视觉搜索、识别面孔和直接注意力的方式——这些任务是人类天生就会做的,但计算机仍在苦苦挣扎。“每个人都需要更加努力地去理解彼此,这样概念和方法就会受到动摇。”

研讨会的会议和讨论将通过关注人类和人工智能能力的相似性和差异性,以及旨在实现大脑某些独特能力的人工智能技术的现状,为研究人员提供基础知识。它还将探讨人工智能在经济世界中的作用。

“我们每天花在手机屏幕上的时间有多少?”你会向Alexa询问交通情况吗?他同时也是该校负责任机器学习中心(CRML)的主任。“人类和机器智能的融合已经在发生,消除沟通障碍将解放人类的时间和精力,让我们思考更重要的问题。”

研讨会之外的探索也将继续,来自不同学科的教师将参与研究合作,包括四位捐赠的主席。该项目还将为校园内众多中心和项目搭建桥梁,包括Sage心智研究中心(Sage Center for The Study of The Mind)、CRML、认知科学项目(Cognitive Science Program)、数据科学项目(Data Science initiative)和信息技术与社会中心(Center for Information Technology and Society)。

Eckstein说:“UCSB通过从不同的角度看待重要的科学问题而建立了世界声誉,在这成为一种趋势之前,它正在进行跨学科的研究。”“我们正以同样的理念对待这一倡议。我们的目标是创建一群教授和研究人员,他们喜欢聚在一起,从非常不同的角度看待问题,认真思考新问题和回答这些问题的新方法。”

考虑到梅里坎普的学术倡议机器智能是一个特殊的新集群的一部分,该集群将包括四把捐赠的椅子。它们将与多个学术部门建立联系,包括心理和脑科学、经济、地理、电气和计算机工程、语言学和英语,以及神经科学和数据科学项目。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.news.ucsb.edu/2020/019790/our-machines-ourselves