Top doctors ‘undertest’ patients to demonstrate diagnostic prowess to peers, study finds

约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的研究人员进行的一项新研究显示，一些专业的医疗诊断人员可能会限制他们给病人做检查的次数，以此向同行显示自己的高水平能力。

约翰霍普金斯大学凯里商学院副教授戴廷龙(音)和辛格(Shubhranshu Singh)表示，尽管诊断技术有所提高，包括能够比过去的方法更准确评估患者病情的人工智能工具，但这些“高水平”的专家仍在从事“低水平测试”。戴和辛格指出，虽然这些专家关心病人的福利，并可能认为检查会给病人带来巨大的经济、身体和情感负担，但医生们也关心保持自己作为一流诊断专家的声誉。

结论基于研究人员创建的博弈论模型，并通过与医学专业人员的深入访谈得到支持。

“这些医生认为他们知道什么是最好的，检测并不总是必要的。检测具有一定的含义，可能会导致他们的一些同龄人较少关注他们固有的诊断技能，”戴解释说。

辛格补充道:“过去的研究表明，行业对做过大量测试的医生存在偏见。”

“低类型”专家那些没有高类型医生经验和训练有素的人倾向于不低测试，因为担心他们可能会错过重要的信息。他们意识到，如果他们不进行血液分析、x光、超声波扫描和其他检测，从而导致检测不足，那么对患者福利的损失将会大得多。这些低类型专家选择不牺牲患者的福利，以换取被视为高类型专家的声誉。

研究人员的发现包含在发表在《市场科学》(Marketing Science)杂志上的论文《明显的缺失:不确定性下的诊断性专家测试》(by Its Absence: Diagnostic Expert Testing Under Uncertainty)中。

大多数医学诊断的调查都集中在高水平的检测上，特别是在与检测相关的经济激励方面。戴和辛格的论文通过研究低水平测试背后的动机，偏离了这一调查思路。正如作者所写，“检测不足已成为误诊的一个重要来源，但无论是公众还是卫生保健界都没有给予足够的重视。”

面对人工智能带来的新诊断能力，专家们不愿进行测试的态度变得更加成问题。作者写道，这些工具“将(通过)利用大数据和深度学习来帮助医生获得更精确的诊断，从而改变卫生保健行业的许多方面”。

然而，仍然存在这样的情况，即高技能的医生无法通过检测不足来显示他们的诊断能力。当订购更广泛的测试的声誉回报要么非常大(例如，在一个医生严重依赖同行推荐的专业)，要么非常小(例如，在一个医生较少依赖同行推荐的专业)，就会出现这种情况。

作者建议，阻止医生检测不足的一个可能的方法是给他们提供经济激励。不过，他们补充称，顶级医生可能会认为，采取激励措施是对他们诊断技能的不良反映，因此会拒绝他们。

戴说，测试不足至少有一个积极的影响。

他补充道:“你可以辩称，让不同医生的技能水平在同行中为人所知，是有帮助的。”“但是考虑到医疗保健的利害关系，也许我们应该更关心病人和他们的结果，而不是医生如何让他们的名声为他人所知。”

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://hub.jhu.edu/2020/01/30/doctors-undertest-patients-649-em1-art0-rel-health/