深度神经网络将进入你的手机。这就是如何改变你的生活。

自动驾驶汽车是如何区分交通锥的?Spotify如何为我的“每周发现”播放列表选择歌曲?为什么Gmail的垃圾邮件过滤器如此有效?

答案是一种被称为深度神经网络的人工智能。这些网络非常擅长识别和分类数据，但它们往往需要大量的计算能力和内存来运行——在一般的智能手机上运行速度太快了。

现在东北大学的研究人员已经证明了一种在智能手机或类似系统上运行深度神经网络的方法。使用他们的方法，这些网络执行任务的速度比以前的工作快56倍，而不会失去准确性。他们将在下个月在纽约举行的人工智能会议上展示他们的研究成果。

“人们很难在智能手机或这类移动设备上实现神经网络的实时执行，”东北大学电气与计算机工程助理教授王彦志表示。“但我们可以让大多数深度学习应用程序实时工作。”

通常，移动设备需要连接到互联网才能访问深度神经网络。手机收集数据，但处理是在远程服务器上完成的——这就是为什么当你的iPhone处于飞行模式时，你不能与Siri通话。

王和他的同事们已经设计出一种方法，既可以减小神经网络模型的规模，又可以自动生成代码以更有效地运行它。这项工作可以使深度神经网络在现有设备上实现，而这些设备可能没有一致的互联网接入。它的用途远远超出了与手机进行免提通信。

王说:“很多事情都需要智慧。“医疗设备、可穿戴设备、传感器、智能相机。所有这些，他们需要一些东西来增强识别、分割、跟踪、监视等等，但目前这些都是有限的。”

人工智能已经被用于改善医院的医疗技术。它也有大量的机会来扩大可穿戴设备的使用，潜在地为残疾人提供指导，或提醒患者和医生心律变化或其他问题。但是想象一下，因为你在地铁上，没有服务，错过了一个潜在心脏病发作的警报。

“对于许多医疗设备应用，我们不能假设这种设备总是连接到互联网，”王说。“在连接到互联网时，总是会有很大的延迟。所有东西都需要计算并发回。”

王说的“重大延误”指的是不到一秒的时间。但这已足以产生影响。

“对于自动驾驶汽车，所有的数据都需要发送到云数据中心，然后有一个传输延迟发送回来，”王说。“也许。1秒。这1秒可能会造成损害。”

消除这一秒的延迟可能会挽救生命。

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王还指出，深度神经网络会引发隐私问题，因为为了让这些网络正常运行，个人信息会在云端共享。在本地处理数据，而不是将数据发送到遥远的服务器，可以让人们更舒适地使用由人工智能驱动的设备。

“以前，人们认为深度学习需要专用芯片，或者只能在云上的服务器上运行，”王说。这种知识假设限制了深度学习的应用。我们不能总是依赖云。我们需要在当地做出明智的决定。”

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