给马克·扎克伯格的提示:当心虚假信息。
USC Marshall商学院的研究认为，虚假信息是社交媒体平台的商业风险，并提出了缓解“假新闻”现象的信息方法。
最近的一篇论文指出，尽管病毒式传播的内容有利于收入(通过增加浏览量和随之而来的广告增长)，但它对最终的利润构成了威胁。它是由南加州大学马歇尔商学院(USC Marshall)数据科学与运运学助理教授基蒙•德拉科普洛斯(Kimon Drakopoulos)和芝加哥大学布斯商学院(University of Chicago’s Booth School of Business)运运学助理教授奥赞•坎多安(Ozan Candogan)撰写的。
我们的模型显示，当用户没有收到包含错误信息的帖子的警告时，参与度就会下降。
Kimon Drakopoulos
Drakopoulos说:“我们的模型显示，当用户没有收到包含错误信息的帖子的警告时，参与度就会下降。”“它们不会掉下去;它们下降到低于用户被警告时的水平。”
研究人员发现，当平台没有虚假新闻警告时，点击量下降了一半以上。德拉科普洛斯说，不进行干预可能会导致更大程度的接触下降。一旦用户意识到他们得到的是假新闻，不管他们是从外部消息来源还是其他途径得知的，他们都会对传播假新闻的网站失去信任。
Facebook已经开始在分享的帖子上放置一个“更多信息”的图标，它会把用户带到新闻的原始站点，但让用户来决定它是否是一个可靠的新闻来源。
为什么假新闻会传播——参与和错误信息
Drakopoulos希望利用他的发现来了解如何优化假新闻警告。
“看看假新闻是如何发展的，”他说。“它看起来和传染病一样，但不同。我们想知道为什么假新闻会传播，以及如何预防。
“我们处在通过不同的接触和错误信息机制所能达到的效果的前沿。”
关键洞见:利用网络结构规避假新闻传播。
“网络具有倍增效应，”德拉科普洛斯说。“为什么不利用网络干预来利用它们呢?”
Facebook的激励
研究人员建议，未来，平台必须关注内容创建和监控中的激励问题。例如，Facebook可以以声誉评分、金钱奖励或其他特权的形式，向举报假新闻的用户提供奖励。
“这可能会让人们三思而后行，”德拉科普洛斯说。“参与度可能会下降，但质量会上升，从而带来长期健康的参与度恢复。”
他的下一步研究议程与迦得Allon工作,教授杰弗里·a·Keswin操作,信息和决策沃顿商学院,和Vahideh Manshadi耶鲁大学SOM开发行为实验,可以证明用户实际消费和内化信息,和这方面的这种行为导致当前政治极化现象和不完整的学习。研究人员希望在今年年底完成这项实验。
太多的信息
“如果启动这个项目的理论发现是正确的，”Drakopoulos说，“令人惊讶的是，太多的信息会导致不完整的学习。”我们看到的这些令人烦恼的现象是社交媒体上大量信息的结果。”
该项目的部分资金由南加州大学马歇尔研究所(USC Marshall ‘s Institute for Outlier Research)提供，它将以德拉科普洛斯之前在危机蔓延干预和社会政策的经济考虑方面所做的工作为基础。
他说:“决策最终取决于经济。
更多关于:研究，社交媒体
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.usc.edu/146046/how-fake-news-spreads-and-hurts-the-bottom-line/