一项新的研究发现，使用人工智能的交互式语音应用程序是监测严重精神疾病患者健康状况的有效方法。
加州大学洛杉矶分校的研究人员使用名为MyCoachConnect的应用程序对47人进行了长达14个月的跟踪调查。数据收集自2013年和2015年。所有的患者都接受了严重精神疾病的治疗，包括双相情感障碍、精神分裂症和重度抑郁症。
这项研究发表在《公共科学图书馆•综合》(PLOS One)杂志上，参与者每周给免费电话打一到两次电话，在电脑语音提示下回答三个开放式问题。这些问题包括:过去几天你过得怎么样?过去几天有什么麻烦或挑战?什么是特别好的或积极的?
MyCoachConnect的设计目的是收集个性化的病人反应，该研究的主要作者、简和特里·塞梅尔神经科学和人类行为研究所创新实验室主任Armen Arevian博士说。具体来说，人工智能被训练使用一个人自己的语言为每个人提供个性化的分析。这个应用程序主要关注病人在回答中使用的词语的选择，以及他们的回答是如何随着时间的推移而改变的，而不是像语音语调这样的音频特征。
这项数据分析是与美国信号分析与解释实验室(SAIL)的研究人员合作进行的。分析发现，在研究期间，这些数据的应用分析与医生对病人健康状况的追踪具有很强的可比性。
“人们回答问题的方式和随着时间的推移改变答案的方式对每个病人来说都是独一无二的。”Arevian说。“我们是把一个人当作一个人来看待，而不是把他当作一个诊断结果。”
在这项研究中，病人通过移动电话或座机(包括付费电话)打电话，每个问题都被要求讲两到三分钟。
“技术不必复杂，”Arevian说。“在这项研究中，患者不需要智能手机[PM1]。它可以是简单和低技术的病人端，和高技术的后端。”
研究人员希望，能够分析从My Coach Connect等应用程序收集的数据的人工智能，能够为个人提供更主动、更个性化的护理。例如，当患者出现更多症状时，该应用程序可以通过早期干预来帮助改善治疗。
“人工智能让我们能够阐明患者随时间推移的语言使用和声音模式的各种临床意义维度，并在每个个体层面进行个性化处理，”该研究的资深作者Shri Narayanan博士说，他是南加州大学维特比工程学院的Niki和Max Nikias工程主席和SAIL主任。
一些参与者在研究结束后接受了采访，他们说他们觉得这个系统使用起来很简单，也很有趣。
“他们说，通过电脑生成的声音，他们可以更自由地说话，”Arevian说。“他们还说，这让他们感觉不那么孤独，因为他们知道有人会听，对他们来说，这意味着有人关心。”
MyCoachConnect是由加州大学洛杉矶分校的Arevian开发并托管在Chorus平台上的，它允许人们在几分钟之内不需要计算机编程就可以可视化地创建移动和其他计算机应用程序。有兴趣与患者一起使用该应用的临床站点可以联系Semel创新实验室讨论实施。
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