基于人工智能的动物动作捕捉系统在药物开发和生态学等领域有着广泛的应用

一种利用人工智能跟踪动物运动的新系统将有助于广泛的研究，从探索影响行为的新药到生态研究。在上面的视频中显示的方法，可以用于实验动物，如果蝇和老鼠，以及更大的动物。

这项技术由神经科学教授Mala Murthy开发;Joshua Shaevitz，物理和Lewis-Sigler整合基因组学研究所教授;塔尔莫·佩雷拉，神经科学研究生;当时还是2018届大学生的迭戈·阿尔达隆多(Diego Aldarondo)在数百万帧的视频中准确地检测出身体各个部位的位置——腿、头、鼻子和其他部位。

首先，一名人类实验者记录下了一只移动动物的视频。接下来，实验者指示系统的软件识别少量的图像，在这些图像中定义身体部位的位置。然后，系统利用这些数据集训练神经网络来计算后续帧中点的位置。Pereira最近将这一方法扩展到不仅对单个动物的视频进行处理，而且对多个相互作用的动物的连续镜头进行处理，以跟踪动物身份的变化。

资金来源包括国家科学基金会和国家卫生研究院。

这项技术在11月的普林斯顿创新(CPI)年度庆祝活动中被特别提及，该活动强调了教师和学生研究人员的工作，他们正在进行发现和创造有可能产生广泛社会影响的发明。外的集会吸引了广泛的创业生态系统的成员大学——比如风险投资社区的成员,工业,以及州和地方政府的代表——谁来了解最新的大学发现和满足教职员工从事普林斯顿的创新计划。