引领

来自英特尔、亚马逊、Facebook和谷歌的科学家们在圣巴巴拉大学举办的首届负责任机器学习峰会上，与人工智能(AI)领域的一些顶尖学术人士一起讨论了机器学习的未来。现场有120多名学生、教师、商界领袖和受邀嘉宾，每位演讲者和嘉宾都认为，建立机器学习的道德基础非常重要。在机器学习中，计算机利用算法和数据自行做出预测或决策。

“我们需要更好地理解社会和机器学习之间的相互影响，”活动组织者、计算机科学教授威廉·王(William Wang)说。“就我个人而言，我对通过学习构建算法时应该考虑的重要社会因素和影响来提高生活质量很感兴趣，比如公平、透明、隐私和问责制。”

这次峰会为王负责任的机器学习中心开了个好头。该中心反映了该大学定义和构建未来机器学习算法和人类智能系统的新承诺。

“加州大学圣巴巴拉分校是人工智能和机器学习领域发展最快的研究中心之一，”校长杨亨利(Henry T. Yang)在峰会上致欢迎词时说。“该中心建立了一个真正跨学科的机器学习研究视野，将工程学、社会科学和人文科学联系起来，为机器学习建立一个新的道德和负责任的基础。”

为期一天的研讨会邀请了一批杰出的演讲者。斯坦福大学(Stanford University)的计算机科学教授奥马尔?其他演讲者包括:Joe Walther，杰出的传播学教授，UCSB信息技术与社会中心主任;卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)助理教授扎卡里•利普顿(Zachary Lipton);亚历克斯·斯莫拉，著名科学家，亚马逊网络服务副总裁;加州大学圣地亚哥分校(UC San Diego)助理教授曼莫汉•钱德拉克(Manmohan Chandraker);以及卡内基梅隆大学的助理教授尤利娅·茨韦科夫。

加州大学圣地亚哥分校生物医学信息学系主任兼信息与技术副院长Lucila Ohno-Machado发表了主题演讲，讨论了如何保护生物医学数据的隐私。

王说:“总的来说，这次峰会是成功的。“我们的目标是团结该领域最优秀的研究人员，公开讨论负责任的机器学习和人工智能领域的挑战性问题。”

加州大学圣迭戈分校计算机科学系和机械工程系的著名教授琳达·佩佐德，以及电气和计算机工程系的教授Yasamin Mostofi，与Facebook的研究科学家山姆·科比-戴维斯一起参加了一个行业研讨会;Evidation Health联合创始人兼首席数据科学家卢卡·福斯基尼(Luca Foschini);Intel实验室预期计算实验室主任Lama Nachman;亚马逊Alexa AI副总裁Prem Natarajan;以及谷歌的伦理与公平研究科学家Vinodkumar Prabhakaran。

“这个中心帮助UCSB成为机器学习和人工智能研究的领导者，”王说，他已经获得了美国国防部高级研究计划局的青年教师奖，三次IBM教师奖，以及Facebook和Adobe的三次研究奖。“人工智能和机器学习正在改变许多不同的行业，这就是为什么更好地理解塑造我们世界的技术的责任是如此重要。”

有关负责任机器学习中心的更多信息，请访问ml.ucsb.edu。