使大气化学建模更容易 - 美国大学新闻

’s大气化学的全球模拟需要大量的计算资源来研究粒子是如何形成和被处理的。圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis)的兰德尔•马丁(Randall Martin)领导的一组研究人员计划改进一种高性能模型，使其更易于被全世界的研究人员使用。

马丁是麦凯维工程学院(McKelvey School of engineering)的能源、环境和化学工程教授。他将与来自哈佛大学、麻省理工学院和美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心的研究人员合作，以改进高性能模型，即GCHP的功能。

“GCHP在迅速提高科学理解方面有巨大的潜力，”马丁说，他的研究中心是气溶胶。“我们希望让人们更容易使用GCHP，以便更好地了解空气质量和气候。”

马丁说，该模型为研究人员提供了一个机会来比较模拟和观察，并探索各种过程。

他们同意还是不同意?”他问道。分歧是有趣的，因为它们意味着有一个更好理解的过程和一个发展其代表性的机会。协议为模拟提供了信心，以支持对备选场景的进一步分析。例如，如果排放量改变了怎么办?如果气候变化怎么办?大气成分会如何变化?对空气质素有何影响?”

这个动画显示了不同的粒子在一个两周的时间内穿过地球。黄色代表尘土;蓝色代表浪花;绿色代表火灾排放;灰色代表柴油燃料的排放;红色代表发电厂、交通和农业的排放

具体来说，Martin和他的团队将改进GCHP模拟大气成分的功能和能力;提高性能和可移植性，使模型更容易在世界范围内使用;建立一个更好的气象数据档案来驱动GCHP。

Martin’s的研究描述了大气成分，为围绕从空气质量到气候变化等重大环境和公共卫生挑战的有效政策提供信息。

他的研究处于卫星遥感和全球建模的界面，应用范围包括人口暴露健康研究、自上而下的排放限制和分析影响大气成分的过程。

他是地球化学的联合模型科学家;领导斯巴达全球细颗粒物网络评估和加强基于卫星的细颗粒物评估;并在多个卫星仪器科学团队工作。

来自他实验室的数据已被用于经合组织地区幸福指数;世界卫生组织对细颗粒物造成的全球死亡率的估计;审查影响全球公共卫生的风险因素的全球疾病负担项目;以及一系列其他的健康研究。