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检测到精神病的早期预警信号

耶鲁大学领导的一项新研究显示,Brains of people at risk of psychosis exhibit a pattern, pictured here in a trio of brain map illustrations, that can help predict whether they will go on to develop full-fledged schizophrenia.型精神病患者的大脑显示出一种模式,可以帮助预测他们是否会继续发展成完全的精神分裂症。

耶鲁大学领导的一项新研究显示,有精神病风险的人的大脑表现出一种模式,这种模式可以帮助预测他们是否会继续发展成完全的精神分裂症。这些发现可以帮助医生开始对那些最有可能发展成致残障碍的人进行早期干预治疗。

使用功能磁共振成像图像的人表现出的特性表明精神病的风险很高,耶鲁团队指出增加的功能连通性cerebello-thalamo-cortical电路,一个广泛的网络参与协调大脑功能的主机,他们报告9月21日在《自然通讯》杂志上。这个网络的功能连通性在后来患精神病的人身上更高。

在第二个实验中,他们证实这种超连接模式存在于那些已经被诊断为精神分裂症的人身上,而不存在于那些患有其他精神疾病的人身上。

该论文的资深作者、心理学和精神病学教授蒂龙•坎农(Tyrone Cannon)表示:“希望这种生物标志物能在识别出精神分裂症的其他危险因素后,用于第二阶段筛查。”

精神病患者的早期干预与精神分裂症的较好预后有关。精神分裂症的特征是幻觉、妄想和思维紊乱,通常在青少年晚期和20多岁时首次发作。

坎农说,超连接性研究结果表明,受影响的大脑网络可能反映出整合性大脑功能方面的更大错误,比如来自不同大脑区域的信息聚合的时间错误。另一方面,他指出,这种模式可能反映出对这些错误的补偿,而这些错误被认为是思维紊乱的基础,而思维紊乱是一种典型的精神病。

耶鲁大学的曹恒毅是这项研究的第一作者,该研究由美国国家心理健康研究所资助。