耶鲁大学的一项旨在弥合数据科学和神经科学之间鸿沟的计划获得了美国国家科学基金会(NSF)的一项奖励。
该基金会在9月11日宣布，耶鲁大学的这一项目是美国国家科学基金会(NSF)数据科学原理(TRIPODS) + X跨学科研究项目下19个科学与工程学科合作项目之一，获得850万美元的资助。
TRIPODS + X项目支持参与协作活动的研究团队，以创建数据驱动的研究项目，并围绕特定领域(以耶鲁为例，即神经科学)建立强大的数据科学社区。
耶鲁大学的这项名为“数据科学与神经科学接口研究”(Investigations at The Interface of Data Science and Neuroscience)的项目，旨在整合这两个领域的共同基础，创建一门新的学科——“数据神经科学”(Data Neuroscience)。这种整合让数据科学通过设计正式的、数学上严谨的理论来理解神经科学数据。
该项目首席研究员、耶鲁大学心理学教授尼古拉斯·特克-布朗说:“这个奖项将帮助我们开发数据科学模型，利用人类大脑惊人的学习能力来改进人工智能和机器学习。”
该基金的联合首席研究员是约翰·拉弗蒂，统计学教授数据科学;达蒙克拉克，分子，细胞和发育生物学和物理学;还有杰夫·布洛克，数学教授和新任理学院院长。此外，还有心理学教授、耶鲁大学院长马文•春(Marvin Chun)，以及布朗大学(Brown University)的三位合作者——比约恩•桑德斯蒂德(Bjorn Sandstede)、戴维•谢恩伯格(David Sheinberg)和斯图尔特•盖曼(Stuart Geman)。
该奖项将为科研和研究生，以及组织研讨会和学生交流提供资金。它建立在NSF在基础研究方面的长期投资历史之上，为新兴的数据科学学科及其在艺术和科学领域的应用做出了重要贡献。该奖项还支持研究人员开发创新和教育途径，培训下一代数据科学家。
美国国家科学基金会数学和物理科学助理主任安妮•金尼(Anne Kinney)表示:“TRIPODS + X令人兴奋之处在于，它不仅能在短期内应对社会上一些最重要的科学挑战，还能开发未来应用的工具。”