一种能够捕捉单个细胞内基因活动的全球范围的新方法简直就是魔法。
基于马尔可夫亲和度的细胞图输入使研究人员能够重新获得当前技术所遗漏的大部分数据。目前的技术可以在给定时刻测量细胞内数千个基因的RNA。在这个过程中，它还能够揭示这些基因之间的相互作用以及这些基因如何随着时间而变化。该算法通过多个维度推断转录组，从而让科学家对细胞内的活动有一个更可靠的看法。
“我们可以一次测量2万个基因，并恢复它们之间的多维关系，”耶鲁大学遗传学和计算机科学系的斯米塔·克里什纳斯瓦米(Smita Krishnaswamy)说。
耶鲁大学科学家斯米塔·克里什纳斯瓦米、大卫·范·迪克、盖伊·沃尔夫和凯文·穆恩以及他们在斯隆-凯特琳研究所的同事于6月28日在《细胞》杂志上发表了这项研究。