两名哈佛大学的科学家被选为通过能源部早期职业研究项目为研究项目提供资金。
副教授的物理和计算机科学副教授科拉Dvorkin Stratos Idreos将每个接收至少每年150000美元在未来五年作为项目的一部分,旨在支持早期职业科学家的研究分为六个主要项目之一的部门办公室的科学:先进科学计算研究、基础能源科学、生物与环境研究、聚变能源科学、高能物理和核物理。
德沃金和伊德瑞奥斯等73名来自全国学术机构和国家实验室的科学家将通过该项目获得资助。
美国能源部长里克·佩里(Rick Perry)在宣布该奖项时说:“在我们国家最具天赋和创造力的科研人员职业生涯的早期，支持他们对于建设美国的科学队伍和维持美国的创新文化至关重要。”“我们祝贺这些年轻的研究人员迄今取得的重大成就，并期待他们在未来几年取得的成就。”
德沃金说:“我很高兴能获得这个奖项，我对未来的工作也很兴奋
她解释说，这项工作的重点是提供新的方法，从目前和未来的宇宙学调查中了解暗物质的性质和宇宙的初始条件。
目前，宇宙学观察和星系动力学似乎表明，宇宙中绝大多数物质都是由暗物质组成的，而暗物质并没有被粒子的标准模型所解释。
虽然冷暗物质理论已经非常成功地描述了大宇宙尺度上的观测结果，但仍有许多不同的候选暗物质具有与大尺度上的冷暗物质相同的可观测效果。
德沃金说，区分这些不同模型的一种可能方法是在更小的尺度上观察，通常暗物质模型可以在更小的尺度上进行区分。
她说:“我的研究将开发理论框架和统计工具，以利用强引力透镜绘制出暗物质在亚星系尺度上的详细分布。”“这项研究的第二个目标是建立新的统计技术，有效地利用下一代调查中宇宙结构数据的全部力量。
“我感谢能源部的支持，”她补充说。
伊德瑞奥斯说，他“为获得能源部早期职业奖感到荣幸和兴奋。”
他说:“这个奖项使我们的实验室能够灵活地探索庞大的数据结构设计空间，这是计算机科学的核心领域之一。”
“数据结构解释了数据的物理存储方式，”他说。“当为商业和科学领域的应用程序设计算法时，研究人员通常从定义一个理想的最小化计算和数据移动的数据结构开始。”
然而，不幸的是，没有普遍完美的数据结构，这意味着随着新数据、应用程序和硬件的出现，必须从头开始设计新结构，这个过程可能非常昂贵和耗时。
Idreos说:“我们开始发现数据结构设计的首要原则，并开发学习算法来搜索它们所形成的超大设计空间。”“实际上，这些原则及其结构形成了一种‘语法’，以一种有原则的方式描述所有现有的数据结构及其预期行为，以及大量尚未发明的设计。
“关键的好处是能够推理出如何最好地存储和访问数据，”他继续说。反过来，这使得为任何数据密集型问题设计定制算法变得更加容易，在某些情况下甚至是自动的。数据正迅速成为科学和商业领域的关键资源，我们的最终目标是朝着加速和民主化利用大数据技术迈出一步。”
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