(©stock.adobe.com)老鼠越饿，和家猫一起在地板上抓奶酪的风险就越大。
但它是如何进行风险回报计算的呢?耶鲁大学(Yale)细胞和分子生理学教授、遗传学教授迈克尔•尼塔巴赫(Michael Nitabach)问道。
尼塔巴赫和他的同事们在11月17日的《神经元》杂志上发表的研究报告中指出，蠕虫以及人类等哺乳动物的答案是，神经系统将通常的信息从感觉输入区流向更高的感觉运动整合中心。
尼塔巴赫的团队由耶鲁大学研究生d·迪本·高希(D. Dipon Ghosh)领导。他们发现，导致决定是否以“自上而下”的方式跨越这一障碍的信号。
高阶集成中心不是单纯地接收和处理来自感觉区域的信息，而是向感觉区域发出信号来执行决策。同样的逆向自上而下的信息流也发生在人类和其他哺乳动物的大脑中，但它之前并没有与风险回报决策相关联。
尼塔巴赫说:“这些研究为我们提供了前所未有的视角，让我们了解到任何动物在做出风险回报决策时，其神经回路的详细计算过程。”