(©stock.adobe.com)一项新的研究表明，寻找更多的个体基因来预测乳腺癌治疗的反应可能不会奏效。相反，科学家和临床医生需要关注基因网络的异常，耶鲁大学的研究人员在10月10日发表在《肿瘤学年鉴》(Annals of Oncology)上的一篇论文中写道。
耶鲁大学的研究小组研究了200名HER2阳性乳腺癌患者的所有基因(约15%的乳腺癌患者有过多的HER2基因拷贝)。研究人员报告说，大约一半的患者对her2靶向治疗反应很好，但一半没有。然而，他们并没有发现一个单一的基因异常可以作为预测所有患者治疗结果的生物标志物。
“如果我们每次只寻找一种标记，我们将找不到一种临床有用的标记来指导这些药物的治疗选择，”耶鲁大学癌症中心(Yale Cancer Center)研究员、该研究的资深作者拉霍斯普斯泰(Lajos Pusztai)博士说。
然而，他们确实在单个分子网络中发现了几十个基因的异常，这个分子网络有助于将化学信息从细胞表面的HER2分子传递到细胞内部。这些异常的存在预示着哪些患者会对标准疗法产生抗药性。然而，只有少数患者具有相同的个体异常，而且网络在不同患者的不同基因位置受到影响。
普斯泰说:“你可以把这些难治性癌症看成是一辆坏了的汽车。汽车抛锚有很多不同的方法，但结果都是一样的:车坏了。”
他说，一种诊断测试可以精确定位这种基因网络的异常，这可能有助于定制治疗方案。普斯泰说，新一代治疗her2阳性乳腺癌的药物现在已经上市，而且是有效的，但也非常昂贵。“我们可以把新一代药物留给真正需要的人，用强度较小的疗法来治疗不需要的女性。”