7月2日，哈佛数据科学计划(HDSI)宣布启动《哈佛数据科学评论》(HDSR)。新的多媒体平台将以新兴的多学科数据科学领域的全球领先思想家为特色，使研究、教育资源和评论更易于学者、专业人士和公众访问。
哈佛数据科学计划(Harvard Data Science Initiative)于2017年启动，是一项跨大学的计划，旨在将统计学、计算机科学和相关学科联系起来，从几乎每个研究领域的复杂数据中获得洞见。HDSR是它的第一份出版物，由麻省理工学院出版社出版。《哈佛商业评论》和《哈佛法律评论》启发了这个概念。
根据HDSI的声明，HDSR结合了一流的研究期刊、领先的教育出版物和流行杂志的特点，利用数字技术和数据可视化，在全球范围内促进作者与读者的互动。
该数字版免费向全球读者开放，其特色是哈佛大学教务长艾伦•加伯(Alan Garber)撰写了一篇针对受过教育公民的数据科学基本知识的社论;三篇分别来自社会科学、人文科学和科学领域的顶尖学者关于数据和数据科学的观点的文章;从行业的角度看平衡预测和推理对商业决策的重要性三个文章自然和人工智能的历史及其在社会角色;采访国家科学院报告的主席在数据科学的本科教育,以及更多的技术文章作者归因的代称)歌曲(包含互动音乐特性)和预测药物被美国食品和药物管理局批准(提供预测药物目前等待批准)。《来自总编》简明扼要地概述了目前对“数据科学”概念的一般理解和第一期的14篇文章。
哈佛大学惠普尔•v•n•琼斯统计学教授、HDSR创始人兼主编小李•孟表示:“收集、处理和应用新分析方法从数据中提取强大见解的革命性能力，对我们的生活产生了巨大影响。”然而，炒作和错误信息已经成为数据科学迅速崛起的不幸副作用。《哈佛数据科学评论》(Harvard Data Science Review)旨在打破炒作，让读者读到来自领先的数据科学专家和实践者(从伦理学哲学家和科学历史学家，到人工智能研究人员和数据科学教育者)的内容丰富、见多识广的文章。简而言之，它是‘一切数据科学，人人都能享受数据科学’。”
Clarence James Gamble生物统计学、人口与数据科学教授Francesca Dominici和George F. Colony计算机科学教授David Parkes补充说:“《哈佛数据科学评论》以其严谨和跨学科的思维，将推动新的数据科学。通过分享积极变革影响的故事，并提出问题，这种集体努力将揭示未来研究和实践的轮廓。”
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