新的斯特恩研究表明，营销人员可以提高高质量的客户推荐，以推动增长

研究分析了在拼车市场推送通知的影响，以揭示消费者的见解，当涉及到推荐

口碑营销是企业获取新客户的一种高效、划算的方式，尤其是在竞争激烈的数字经济中。纽约大学斯特恩商学院(NYU Stern)教授马克西姆•科恩(马克西姆•科恩)和阿宁迪亚•高斯(Anindya Ghose)以及博士生卡洛斯•费尔南德斯(Carlos Fernandez)的一项新研究，利用推送通知，研究了一个拼车平台的客户推荐数据，以确定哪些客户最有可能推荐新的高质量用户。
在他们的论文《拼车推荐的实证分析》中，作者发现营销人员可以根据客户对平台的使用情况来判断客户提供高质量推荐的可能性。研究人员查看了52周的数据——总计9726,741周的骑行者观察数据——分析了客户在平台上的体验水平(以过去的骑行次数衡量)、当前的使用强度(以同一周的骑行次数衡量)和不活动时长。他们的研究结果包括:

• 在给定的一周内，客户进行推荐的可能性随着体验水平的提高而降低，随着当前使用强度的增加而增加，随着不活动时间的延长而降低。
• 经验丰富的客户比经验不足的客户提供更高质量的推荐。
• 被推荐的客户更有可能在未来进行推荐。
• 在周末发送推送通知提醒用户该推荐计划，结果推荐的几率增加了46.5%。

“这些结果对营销人员设计推荐活动具有重要意义，”作者总结道。通过引入新的回头客来持续扩大用户基础，对于在线平台的增长和长期成功至关重要——尤其是那些零工经济中的平台。这项研究为营销人员提供了一个如何优化口碑营销工作的路线图。

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