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Watson Lecture Preview: The Long-Run Behavior of Random Walks

Watch the recorded talk from January 16, 2019

Omer Tamuz

Credit: Caltech

一百多年来,随机行走——由随机步骤的连续形成的轨迹——作为物理、计算机科学、金融和经济学中的重要模型,以及本身作为有趣的数学对象,一直被研究着。尽管如此,许多简单的问题仍然没有得到解答,这也是当前研究的主题。沃森在他1月16日讲座,俄梅珥Tamuz,这个年# 39;s Biedebach纪念讲师,将描述一些经典结果,引入随机漫步在团体和图表,目前一些开放式问题关于他们的长期行为,并讨论解决一个长期存在的问题以及经济学又是一个令人惊讶的连接;

Tamuz是加州理工学院经济学和数学助理教授,主要研究微观经济理论,包括博弈论、学习与信息以及概率、遍历理论和群体理论。他还学习机器学习和统计学。Tamuz于2006年在特拉维夫大学获得计算机科学和物理学学士学位,2013年在魏茨曼科学研究所获得数学博士学位。从2013年到2015年,Tamuz是麻省理工学院数学系/微软研究院的Schramm博士后。

讲座将于1月16日星期三下午8点在贝克曼礼堂举行,是一场免费活动;不需要订票。

“沃森讲座”以已故加州理工大学教授欧内斯特·c·沃森的名字命名,他于1922年创办了这套丛书。过去沃森的许多讲座都可以在加州理工学院的YouTube网站上找到。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.caltech.edu/about/news/watson-lecture-preview-long-run-behavior-random-walks-84813