分类
斯坦福大学新闻

斯坦福大学布朗学院和哥伦比亚大学宣布了他们的魔术奖得主

斯坦福大学的研究生是旨在培养新的表达工具和模式的资助对象之一。

布朗媒体创新研究所(Brown Institute for Media Innovation)是斯坦福大学工程学院(Stanford University ‘s School of Engineering)和哥伦比亚大学新闻学院(Columbia Journalism School)的合作机构。该机构将为13个项目提供逾100万美元的资金,作为2019-20年“魔力拨款”(Magic Grant)计划的一部分。每年,布朗学院都会拨款,以培育新的表达工具和模式,并创造出超越页面和屏幕界限的故事。

Future media illustration

布朗媒体创新研究所(Brown Institute for Media Innovation)是斯坦福大学工程学院(Stanford University ‘s School of Engineering)和哥伦比亚大学新闻学院(Columbia Journalism School)合作设立的。(图片来源:cosmin4000 / Getty Images)

今年的奖项包括9项魔术奖和4项种子奖。每个项目都针对一个重要的当代问题,无论是政治、文化还是技术。

例如,一名赠款受助人将改进360度视频,以创新地讲述故事,而另一名受助人将创建工具,允许用户或编辑合成新的视频,捕捉不同的观点、观点或动作。一个受助人小组将收集和分析巴基斯坦的人权数据,另一个小组将研究尼日利亚产妇死亡率的数据。

该研究所是2012年由海伦·格利·布朗(Helen Gurley Brown)捐赠成立的。大卫·格利·布朗和海伦·格利·布朗认为,当创新技术与伟大的内容相结合时,奇迹就会发生,有才华的人就有机会探索和创造新的方式来传递信息和娱乐。

以下是由布朗学院资助的2019 – 20年度魔法奖助金的完整清单:

公共分析电视新闻
詹姆斯•香港和丹福两个斯坦福大学的博士候选人在计算机科学
每天,有线电视新闻网确定数以百万计的美国人得到什么信息,他们收到的上下文。该项目将对CNN、FOX和MSNBC近10年每周7天每天24小时的新闻视频进行研究分析,包括按性别、个人和话题对屏幕时间的细分,以及对采访等模式的检测。在未来的一年里,洪和傅将测试和发布一套工具,让更广泛的记者、新闻机构和公众群体能够互动地探索视听和文本方面的数据。其目标是以电视新闻搜索和分析小部件的形式在线发布这些工具,以及用于挖掘高级时空模式的视频查询语言。

下一章360
肖恩·刘,斯坦福大学计算机科学博士研究生
今天,许多电影制作人和导演使用360度视频创新的故事。这是一种让观众自由探索场景的方式,比使用传统视频创造更身临其境的体验。然而,由于观众可以随时随地观看,他们往往不知道首先要关注哪里,当重要的新闻事件发生在他们的视野之外时,他们往往会看错方向。在这个项目中,刘将构建一个工具来修改360度视频回放,以确保观众在不影响沉浸感的情况下看到视频中所有重要的故事元素。她还将开发支持更广泛的360度场景的方法,帮助视频创作者实现更多样化的叙事目标。

斯坦福大学计算机科学博士后Elizabeth Murnane和斯坦福大学计算机科学博士生Griffin Dietz长期以来,讲故事一直被认为是儿童早期社会发展的重要组成部分。今天,我们看到了对早期计算机科学教育的平行推动。然而,早期小学的学生缺乏可接近的、参与的和可接近的跨学科计算机科学学习工具。通过这个项目,Murnane和Dietz将开发一个语音界面,支持获取和实践这两种现代技能——编程和讲故事。通过以新的方式尝试这种新兴的界面,该团队将开发和测试新颖的语音和音频交互,旨在解决年轻观众面临的识字挑战,更好地让孩子们创建并与世界分享他们自己的故事。

屏幕组学互动仪表盘
郑卓、李智惠、陆英丹、丹·梅斯和凯蒂·瑞克,斯坦福大学
通信专业的博士研究生。智能手机正在重新定义人类的意义。随着数字设备变得更方便、更强大、更个性化,我们的生活体验越来越多地集中在智能手机屏幕上,它能快速地通过应用程序、视频、图片和文本进行编织。然而,大多数媒体研究都是从单个数字平台收集汇总数据,比如花在社交媒体或阅读新闻上的时间。由于这个限制,没有人真正知道或理解人们实际上在屏幕上看到了什么。研究人员使用一种新颖的软件框架,捕捉数字生活的动态,旨在将智能手机转变成一种具有社会意识的诊断工具,推动个人和公众对数字行为的洞察。具体来说,该团队将设计一个基于web的公共仪表板,展示与数字行为相关的基于研究的社会心理分析。通过创建创新的分析,该团队计划为用户提供有心理意义的度量标准,从而提高对政治两极化、多任务处理、心理和身体健康等主题的理解。该团队还将使用经过斯坦福审查的隐私和安全协议,这些协议基于透明度和保密性、对收集的数据及其原因的明确声明,以及对数据管理系统的持续内部和外部检查。

合成新颖的视频从甘斯
安Truong浩田张,都在斯坦福大学计算机科学博士候选人
视频已成为越来越受欢迎的人们分享和消耗的故事,目前是有限的廉价的方法为用户或制片人快速编辑连续性错误和/或开拓创新的娱乐内容。研究人员将利用生成式对抗网络(GANs)的先进技术,创建工具,让用户或编辑器合成能够捕捉不同视角、视角或动作的新视频。例如,如果导演对演员的表演有多个取景,但喜欢演员在其中一个取景中的表现和他在另一个取景中的手势,这个工具将允许导演将这两个取景的各个方面结合到一个“完美的表演”中。“最终,这个项目的输出将是一组工具,使用户能够交互控制摄像机和视频中人类演员的姿势。”

德里克·克拉维茨(Derek Kravitz),哥伦比亚大学新闻学院ProPublica特约记者为了回答这个问题,ProPublica推出了特朗普城(Trump Town),这是唯一一个公开收集特朗普政府现任和前任官员数据的网站。超过3000人被记录在数据库中,包括他们的工作和具体的办公室,就业历史,游说记录,政府道德文件,财务披露,在某些情况下,还有简历。克拉维茨是独立记者,曾参与特朗普镇项目,与斯塔比尔中心(Stabile Center)和哥伦比亚新闻调查公司(Columbia Journalism Investigations, CJI)合作,将利用他们的神奇拨款,显著扩大特朗普镇背后的数据收集工作,并实现数据收集的自动化。由布朗研究所(Brown Institute)监督的一名研究人员将编写脚本,从联邦机构和机构人员名单中发出财务披露请求;开发开源工具,从返回的pdf文件中提取数据;并设计新的可视化的最高联邦机构的组织结构。CJI的研究员将使用这个数据库来报道被任命者的利益和潜在冲突,以及这些冲突如何影响决策。

的权利在他们的神奇拨款提案中,一个由记者和研究人员组成的跨学科团队指出,过去20年的“反恐战争”影响了巴基斯坦的人权状况。这个项目将挖掘巴基斯坦的报纸、政府报告、巴基斯坦人权组织收集的文件和其他公共记录,以建立一个数据库,提出和量化巴基斯坦侵犯人权的事件。除了数据收集,该团队还将通过叙事性和可视化来报告以个人为中心的故事。该项目旨在通过基于数据的讲故事和研究实践,加快围绕巴基斯坦人权问题的讨论。

对比剂
Cameron Hickey,哈佛大学肯尼迪学院肖伦斯坦中心技术经理;纽约大学
计算机科学博士研究生劳拉·埃德尔森为了更清楚地观察人体内部的器官和其他结构,医生经常让病人在拍摄医学图像(如核磁共振成像和x射线)之前服用一种“造影剂”。该团队将使用数字对比剂,开发一种方法和工具包,用于大规模研究Facebook、Instagram和YouTube等平台上的“不真实活动”。他们将对机器人、假账户、傀儡和点击农场的开发和部署背后的行业形成全面的了解。这些说法有多普遍?他们提倡什么形式的内容?他们是否表现出共同的行为模式?这些观察结果能否导致一种自动化的检测系统——一种针对这种不真实活动感染的诊断测试?

孕产妇数字
阿什利Okwuosa、记者、哥伦比亚新闻学院老师的项目和Chuma Asuzu,数据分析师移民、难民和加拿大公民
尼日利亚的约40000孕产妇死亡占到惊人的14%的全球年度总统计数据从一个国家代表仅占世界人口的2.6%。流动血库、尼日利亚一些州为母亲和新生儿提供的免费卫生保健以及服务不足地区的社区卫生保健中心已显著降低了孕产妇死亡率。但到目前为止,还没有对任何特定的健康干预措施的有效性进行系统评估,而且由于统计数据分散且经常低估实际死亡人数,分析工作变得复杂。研究人员将与尼日利亚健康观察组织(Nigeria Health Watch)合作,集中收集世界卫生组织(WHO)、世界银行(World Bank)等机构的健康数据,以及影响尼日利亚孕产妇死亡率的技术、政策和文化方面的研究转变。

种子基金

除了Magic Grants, Brown Institute还为以下项目提供种子基金,以帮助原型设计和早期项目开发:

美国哥伦比亚大学(Columbia University)计算机科学博士研究生凯蒂·格罗(Katy Gero)在推特上发了
条推文;哥伦比亚大学计算机科学助理教授莉迪亚·奇尔顿;Tim Requarth,纽约大学
的科学与写作讲师,在Twitter上搜索# twee,产生了惊人数量的线索,科学家们在其中解释他们的新研究,或者把大量的科学工作放在上下文中。从抗疟疾药物羟氯喹的历史,到类固醇如何增加白细胞数量,科学家们常常为科学家们做这些;从介入心脏病学的根源,到一项关于老年人对退休后的住房和医疗费用准备不足程度的经济研究。该团队将在多个科学领域收集和研究软文。我们希望构建一个web应用程序,探索并扩展这种新的解释性写作形式的潜力,从而增加科学领域之间的协作,并作为记者进入科学和科学界的切入点。

2018年,史诗级游戏包括饶舌歌手BlocBoy JB和2 Milly的街舞和他们的游戏Fortnite。这些舞蹈被重新命名,并以“表情符号”的形式出售,这是一种自定义动画,玩家可以在游戏中购买并使用它来表达自己。重新命名使这些舞蹈的情感与嘻哈音乐的根源以及它们未被承认和无偿的创作者拉开了距离。这引起了强烈的反应,说唱歌手的一名律师指控Epic“肆无忌惮地盗用”这些舞蹈。Crosley Coker将建立一个工具,将当前的音乐趋势与它们的起源联系起来。基于她详细的报告方法,该工具将帮助创作者展示他们的所有权,并使“文化起源的灰色地带……毫无疑问地减少灰色,”Crosley Coker写道。它还将作为一种新的文化批评形式,通过追踪短语、节拍和“动作”从它们的起源到流行甚至主流用法。

哥伦比亚大学土木工程教授帕特里夏·库利根;雷切尔·斯特里克兰德,独立电影制片人
人行道坑里的一棵树是一种“建筑有机体”。“它组织了城市环境,通过肢体语言和习惯,定义了公共空间。斯特里克兰德和库利根将用异常缓慢的时间尺度记录树木的生长情况。他们将开发一种多模态的“树序”设备——一种视听传感器记录系统,旨在以可理解的方式捕捉城市树木的复杂生活以及人类习惯对树木日常体验的影响。

康奈尔理工大学(Cornell Tech)研究助理、哥伦比亚大学(Columbia University)社会学研究生玛戈特•汉利(Margot Hanley)的人工智能身份认证
;康奈尔大学
盲人技术学院(Cornell Tech
For the blind)助理教授Shiri Azenkot说,网络上与视觉媒体的互动是通过“alt text”(alt文本)实现的。这个想法和HTML本身一样古老,使用< img >标签提供了一种基于文本的图形替代方法。在Facebook和Twitter等平台上,这种描述越来越多地由人工智能字幕算法编写。与这些社交媒体平台的其他算法类似,人工智能字幕算法也并非不受偏见影响。本项目将研究图像中的标识和表示概念。他们将探索谁来决定如何在标题中表示身份,以及如何表示,并揭示存在哪些指导方针来帮助导航这个复杂的任务。这项工作将有可能通过分析人工智能生成的alt文本,以及对不同科技公司的计算机科学家和受alt文本影响最大的盲用户群的采访。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.stanford.edu/2019/05/02/brown-institute-stanford-columbia-universities-announces-magic-grant-winners-2/