马其顿表演者走过石桥。(照片:尼尔Bussey /在上面)两位政治科学家，其中一位来自华盛顿大学圣路易斯分校，另一位来自普林斯顿大学，与哈佛大学的团队合作，试图确定音乐是否真的具有普遍性，他们在做什么?
当然是分析统计数据了。或者，正如埃尔维斯•普雷斯利(Elvis Presley)在他们的研究论文中所提到的那样，他们可能错误地低声吟唱了一张附图:摆脱蓝调的沉重色调。
特定社会的密度图显示了音乐表演在三个主要组成部分(形式、唤起、宗教信仰)中的分布。(礼貌:科学/作者)克里斯托弗·卢卡斯，艺术与政治学助理教授哈佛大学首席研究员山姆•梅尔(Sam Mehr)邀请华盛顿大学(Washington University)的理科教授和他在研究生院的前室友、普林斯顿大学(Princeton)的迪安•诺克斯(Dean Knox)，帮助一个跨学科团队，包括心理学家、人类学家和进化生物学家，对音乐的普遍性进行深入的数据研究。
“我们收集了所有这些非结构化的数据，歌曲的民族志和歌曲本身的实际录音，并弄清楚:我们如何构建这些数据，并把它们变成我们可以分析的东西?””卢卡斯解释道。
卢卡斯记得梅尔曾开玩笑说:这可能要花你两个星期的时间。
两年后，这份分析报告发表在11月21日的《科学》杂志上，题为《人类歌曲的普遍性和多样性》。
卢卡斯这种对歌曲的深入研究也有助于创建国家宋史(NHS)民族志。
“这是一个意义重大的项目，”卢卡斯说。“异常困难。数据收集量很大。为了进行分析，编写了大约10,000行代码。迪安和我在那里，对论文进行实际的统计分析。”
这涉及到对全球315个社会的调查，其中除了6个以外，其余都在人类关系领域档案组织列出的民族志文献中被发现。其他6个社会- -多米尼加、古尔巴特、哈扎拉、帕米尔、塔吉克和土库曼- -列在其他地方。
在卢卡斯所称的“非常多样化的知识分子家庭”中——19位合作者中包括3个大陆和11个机构，以及其他数百名音乐学家、民族音乐学家和在线投票者——卢卡斯和诺克斯的收费仍然很简单。他们对数据进行了汇编和处理，包括从这315个社会的歌曲描述中收集到的近50万个单词。
“我们研究的主题是开发统计方法来测量通常不被视为数据的东西，比如声音——包括人类的语言，”卢卡斯说，他提到了一个独立的研究项目，目前正在审查中，可以在网上找到。“我们决定在华盛顿大学专注于计算分析，这是我们擅长的。我猜你不会想到团队中的政治科学家会去分析音乐——但这是我们的基本工作之一。我们所做的一切都可以作为数据来分析。
“20年前，在政治学领域，你研究的是民意调查和投票，”卢卡斯继续说道。“今天，我们学习政治家的讲话方式，音频记录，以及人们受影响的方式。我们用来研究政治的工具在其他领域也有很大的影响力。”
所以这个项目提出了一个问题:音乐是通用的吗?这意味着，在不同的文化中，歌曲的社会背景和听觉结构是否有相似之处?”卢卡斯说。
学生军乐队在泰国普吉岛。(照片:吉娜史密斯/在上面)他们的数据有助于表明:从北极到亚马逊地区，从Akan(最虔诚的社会)到Kanuri(最不正式的社会)，歌曲既是人类对音乐或流派的喜爱，也是人类的行为反应，它跨越了所有文化和社会。
·n
这个跨学科的团队发现了三个主要组成部分之间的集群:正式性、兴奋性和宗教性。舞蹈歌曲(1089个节录)属于高度正式、高度唤起、低宗教信仰的领域。治愈歌曲(289个节录)也有同样的前两个特点，但宗教色彩浓厚。情歌(254首)在这三首歌中比例都很低。卢卡斯和诺克斯分析了数据，发现尽管不同的社会确实有一些独特的元素，但它们之间的共同点也比预期的要多。一首全球平均水平的歌曲在任何社会都不会显得格格不入。
普林斯顿大学政治学助理教授诺克斯说:“我们的文章发现了声乐中普遍存在的模式，包括它发生的社会背景和歌曲的听觉结构。”这些模式在数百个小规模社会中是相似的。在其他结果中，我们证明了机器学习技术可以可靠地识别歌曲的社会功能——比如舞曲、治愈歌曲、情歌、摇篮曲——甚至在不了解歌曲创作的文化或地区的情况下，仅仅基于从其他社会学到的模式。”
“音乐可能是我们工作过的最独特的领域，”卢卡斯谈到他与诺克斯的合作时说。他说:“没有蓝图，但是我们必须考虑我们知道哪些工具可以解决这个问题。这可不像看到钉子就拿起锤子那么简单。而是看到一颗螺丝钉，然后想办法如何使用它。”
不，这并不意味着他在听MC Hammer或Pete Seeger的《If I Had a Hammer》。
卢卡斯承认，在研究这个项目的数据时，他调到了“齐柏林飞艇”。
“我确实听了。相当多，”他说。“他们应该在论文的致谢中。”
·n
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://source.wustl.edu/2019/11/political-scientist-tunes-into-the-world-of-song/