利用美国国家科学基金会(National Science Foundation)提供的150万美元、为期三年的资助，约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins)数学研究所数据科学的一个多学科研究团队创建了一个致力于数据驱动发现的新研究所。
新学院,称为数据科学研究所的跨学科的研究原则的基础图和深度学习,或三脚研究所将汇集数学家、统计学家、理论计算机科学家,和电子和生物医学工程师开发下一代的基础数据分析方法,将集成基于模型和数据驱动的方法。数据科学研究员将在研究所接受培训，他们将由在基于模型和数据驱动方法方面具有互补专长的教员共同监督。这些奖学生将通过数据科学奖学金每年评选一次，获奖者将在今年11月20日(周三)在施莱弗厅(Shriver Hall)举行的思想研讨会上宣布。
简而言之，新的TRIPODS研究所将成为许多人认为的“第四次工业革命”的一部分，在这场革命中，机器能够从大量复杂的高维数据中学习。
“数据科学的进步已经导致了许多颠覆性的技术，从自动语音识别到自动化超市，”生物医学工程教授、数据科学数学研究所所长、新研究所的首席研究员勒内·维达尔(Rene Vidal)说。“在未来的几十年里，数据科学将改变许多学科，从物理学的数据驱动新发现，到自动驾驶汽车，再到个性化医疗。在数据科学的基础上开展多学科教育和培训，对于为这场大数据革命培养下一代数据科学家至关重要。”
这个新的三脚架研究所的任务包括研究和教育。Vidal希望该团队围绕基于模型和数据驱动的数据科学方法的基础制定一个多学科研究议程，重点关注深度神经和生成模型的基础，以及从这两种模型中获得优势的集成模型。此外，该研究所将成为协作工作的区域指定机构，其结果是组织和举办了一个为期一个学期的重点研究主题和讲习班、一次年度讨论会、一个关于数据科学基础的研究密集暑期学校和讲习班。
TRIPODS的研究人员还将为一个新的辅修和硕士项目开发一个统一的课程，该课程将由计算机科学和应用数学与统计学系联合提供。
事实上，维达尔认为新研究所的使命是培养新一代数据科学家，这是其最重要的使命之一。
“2018年，大数据市场增长了20%以上，预计到2020年，对数据科学家的需求将飙升至28%，”他说。“因此，在开发分析大数据的新方法方面，高素质的数据科学家非常缺乏。一个关键的挑战是，缺乏跨学科的培训项目，将数学、统计学、计算机科学和工程学的概念融合在一起，来培训下一代。”
该项目的联合主要调查人员是拉曼·阿罗拉、毛罗·马乔尼、恩里克·马拉达和凯里·普里贝。Amitabh Basu、Vladimir Braverman、Donald Geman和Jeremias Sulam是高级职员。
发表在《科学与技术》、《大学新闻》上
标记计算机科学，应用数学，心智研究所
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