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达特茅斯大学新闻

教职员加入学术团体

三位新的助理教授研究ice、人体微生物组和无序蛋白

有三位新学者加入了达特茅斯学院的学术集群计划。该计划成立于2014年,旨在加强达特茅斯学院现有的实力,以应对人类面临的一些重大挑战。

“我欢迎这些新同事来到达特茅斯,”教务长约瑟夫·赫布尔(Joseph Helble)说。他们的出现为达特茅斯学院已经做得很好的跨学科合作锦上添花。他们和他们在学术集群的同事将激发更多的创新学术、创造性思维和求知欲,这将在未来几年产生巨大的影响。”

该计划将在文理学院和专业学院增加30个新教师职位,形成10个跨学科学术集群。在这些学者中,13位世界级的学者已经开始在校园工作,包括三位最新的成员,他们在计算研究、囊性纤维化的专门治疗、北极工程和气候变化等领域担任职位。

集群的最新成员是:

科林迈耶|助理教授工程,塞耶工程学院

集群:气候变化时期的北极工程
,前:俄勒冈大学博士后研究员

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Colin Meyers

(Photo by Eli Burakian ’00)

你学什么,为什么?
我的研究重点是在各种环境下的雪和冰力学的数学建模——例如,冰川、季节性积雪、冰冻卫星和冰冻沉积物。我对凝固的流体动力学和杂质在固化多孔材料中的作用很感兴趣。我的动力来自重要的环境问题,比如格陵兰岛冰原表面大面积的积雪融化,因为北极的气温上升比地球上任何地方都要快。

关注北极工程和气候变化的学术集群有什么优势?冰冻圈是脆弱而遥远的,然而它通过水资源和海平面上升影响着地球上的每一个人。为了了解海冰、高山雪和冰川将如何变化,以及它们将如何影响社会,需要跨学科的方法。我对塞耶学院独特的跨学科方法以及它与寒冷地区研究和工程实验室的联系感到兴奋。

你的教学方法是什么?
的学习是非线性的,所以我想创造一个环境,让学生从错误中学习,培养强烈的直觉。我的目标是帮助学生在课堂上扮演研究者的角色,用好奇和兴奋来补充数学分析。

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化学助理教授(从2020年1月开始)

群集:William H. Neukom学术群集,计算科学
,前载:D.E. Shaw研究所研究员

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Paul Robustelli

你学什么?为什么?我用计算机模拟来研究分子的结构是如何波动的——特别是内在无序的蛋白质(IDPs),这是最动态的分子。事实证明,我们的DNA中有很大一部分是为这些蛋白质编码的,而这些蛋白质并没有固定的结构,它们与许多神经退行性疾病有关,比如阿尔茨海默病和帕金森病。我的兴趣来自一个基本的科学迷——它们是如何工作的?但我也想弄清楚我们如何设计药物来与它们相互作用。计算集群帮助我更广泛地思考。这是一种激发创造力的有趣方式。

你是如何对利用计算来了解蛋白质产生兴趣的?在大学期间,我研究了小分子的结构和动力学。这让我想到了一个问题如果你只是取实验测量值的平均值,你得到的答案并不能反映分子的真实样子。问题是,你怎么算出来的?起初我认为这是一个有趣的问题——让我们看看其他人是如何解决它的。然后我意识到,哦,这还没有解决——这是一件没人知道如何去做的事情。

你的教学方法是什么?
作为一个在本科阶段就有学术经验的人,我很高兴能和达特茅斯的学生一起做研究。

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本杰明罗斯|助理教授微生物学和免疫学,盖泽尔医学院

群集:囊性纤维化的个性化治疗
,前:华盛顿大学博士后学者

Benjamin Ross (Eli Burakian ’00拍摄)

你学什么?为什么?
我的研究重点是了解人体内肠道菌群差异的驱动力。具体来说,我研究了拟杆菌,西方成年人中最主要的细菌群,是如何相互竞争的。这类细菌对健康免疫系统的发育很重要。我对拟杆菌向邻近的竞争细菌注入毒素,然后用一根有毒的针头杀死它们的过程很感兴趣,我想知道这是如何影响整个微生物群落的。

这和囊性纤维化有什么关系?从历史上看,囊性纤维化一直被认为是一种以肺为中心的疾病,但这种疾病在全身都有表现,特别是在像肠道这样有大量液体分泌的器官。结果显示囊性纤维化患者的拟杆菌几乎被根除。我想知道为什么它们会消失,以及我们是否有可能知道如何将它们添加回来以改善肠道健康。

为什么要在学术集群中研究这个?
囊性纤维化是一种非常复杂的疾病,需要跨学科的研究。你不可能成为肺部、肠道、肾脏和肝脏方面的专家,而这些都是疾病会产生影响的地方。所以我们的想法是让不同专业的研究人员专注于同一个问题。对我个人来说,这是一个机会去解决一个现在在日常生活中影响人们的问题。我看到了帮助他人的惊人潜力。

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关于学术集群倡议

这10个学术团体的资金来自该校2014年收到的一笔1亿美元的匿名捐款,其中一半被分配给了另外1亿美元的慈善捐款。另一个匿名捐赠者的捐赠是资助教授职位。与神经科学集群一样,每个集群都围绕主题进行组织。

  • 气候变化时期的北极工程:关注气候变化的社会和环境影响,以及北极地区和其他地区能源产量的增加。
  • 破解神经密码:进一步了解大脑是如何在数十亿个单个细胞的活动模式中编码的,从而在神经学上等同于解码人类基因组。
  • 全球化的挑战和机遇:研究全球化对世界市场、政府、贸易和社会的深远影响。
  • 数字人文与社会参与:数字人文深入研究数字技术的社会与伦理层面的复杂问题。
  • 全球减贫和人类发展:关注极端贫困的原因和后果,制定造福全世界贫困人口的解决方案。
  • 杰克伯恩数学和决策科学学术集群:发展和应用数学思维,以应对社会在医疗、交通和制造业等领域的一些重大挑战。
  • 应对网络安全的新挑战:通过关注信息技术安全、隐私和可用性来应对确保我们网络未来安全的挑战。
  • 囊性纤维化的个性化治疗:指导开发尖端的、个性化的药物和治疗囊性纤维化以及其他真菌和细菌肺部感染的方法。
  • 1960年Susan J.和Richard M. Levy卫生保健提供学术集群:扩展了Dartmouth在美国和国外提供高质量、可负担的卫生保健科学方面的开创性工作。
  • 计算科学中的William H. Neukom学术集群:侧重于使用先进的计算技术来解决学术领域的问题,包括复杂的社会互动和智能的本质。

可以通过[email protected]联系汉娜·西尔弗斯坦。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.dartmouth.edu/news/2019/11/faculty-join-academic-clusters