自从三十年前成立以来，鹅岛啤酒公司已经远远超越了它在芝加哥卑微的根基。然而，尽管这家啤酒厂在全球范围内迅速发展壮大，但最近在其家乡却遭遇了销售瓶颈。
为了找到解决方案，它与芝加哥大学一个创新的研究生项目合作。这位分析学理学硕士培训学生如何利用大数据帮助公司解决现实世界的问题。学生直接与企业合作，识别问题，建立研究方法，并在大量的数据分析和严格的分析之后，开发出具有即时影响的创造性解决方案。
在鹅岛的案例中，一个由三名学生组成的团队开始研究芝加哥的酒类分销业务模式，目的是帮助公司将销售团队和啤酒推广到芝加哥更多的社区。它首先收集了2500家零售商的200多万行信息。然后，团队利用成员在芝加哥大学学习的方法和技能，将数据转化为对销售预测、客户人口统计和扩张机会的洞察。
团队成员之一、从事财务规划和分析工作的詹姆斯•布什内尔(James Bushnell)表示:“由于没有既定的路径或框架可循，我们不得不探索许多可以解决问题的方法。”“最优的数据和解决方案最初是未知的，所以你必须通过每种方法客观地追踪挑战，找到它的逻辑终点。”
芝加哥大学项目的独特优势超越了主题。虽然许多硕士项目都压缩在一个季度内完成，但芝加哥大学将其顶石项目整合到全年的课程中，帮助学生获得他们需要的知识，以保持在一个快速发展的领域的前沿。
自2013年该项目启动以来，数十个学生团队进行了真实的咨询，与公司和组织合作，为他们独特的问题寻找聪明的解决方案。在过去的几年里，一个学生团队使用马尔科夫链来检测信用卡欺诈，另一个研究NFL转售市场以优化门票销售，而另一个使用神经网络来分析用户的瑜伽姿势。
“顶点计划的学生必须非常勤奋，对业务需求和数据方面的理解必须一样好——因为其中一个满足了另一个，”该项目的讲师阿尼尔查图维迪(Anil Chaturvedi)说。
重新思考他们如何做事
在真实的商业环境中处理真实的统计数据时，分析课程的学生通过该课程的转换方法来获得行业经验。虽然一些硕士课程处理的是固定数据或问题集的假设计算，但MScA课程的学生利用的是公共数据以及合作组织或其雇主提供的数据。
对于与鹅岛合作的UChicago团队来说，这意味着开发一种基于销售模式对客户类型进行分类的方法。在向公司官员做的最后一次报告中，该团队提出的建议影响了送货路线、批发商和分销商，并预测如果鹅岛公司采纳了他们的建议，销售额将增长72%。
在人力资本数据科学领域工作的团队成员Jon Worthey说:“当你与利益相关者沟通，说‘嘿，这就是我们正在努力做的事情’时，他们可能对机器学习技术不感兴趣。”“但他们肯定会对模型的结果感兴趣。”
与来自芝加哥大学的数据驱动团队一起工作，对古斯岛来说是真正的财富;尽管公司有400名员工，但只有一位敬业的分析师。
“我们有各种数据，”鹅岛(Goose Island)的表演总监马特·康顿(Matt Condon)说，“但芝加哥大学团队的人真的可以让这些数据唱歌。”