学习:良好的睡眠习惯有助于提高大学成绩

麻省理工学院的两位教授发现，学生的成绩与他们的睡眠时间有着密切的关系。学生上床睡觉的时间和他们的睡眠习惯的一致性也有很大的不同。不，在大考前睡个好觉是不够的——需要连续几个晚上睡个好觉才能有所不同。

这是一项实验得出的结论之一。在该实验中，麻省理工学院(MIT)一个工程学班的100名学生得到了fitbit。这些发现——有些不足为奇，但有些相当出乎意料——今天发表在《学习科学》杂志上，由麻省理工学院博士后Kana Okano、杰弗里•格罗斯曼教授和约翰•加布里埃里教授以及其他两位教授共同撰写的论文。

令人惊讶的是，有些人在某个特定的门槛时间之后上床睡觉——对这些学生来说，往往是凌晨2点。但每个人的情况都不一样——不管他们最后睡了多少觉，他们在测试中的表现都不太好。

这项研究一开始并不是关于睡眠的研究。相反，格罗斯曼在他的3.091班(固体化学导论)中试图找出体育锻炼与学生学习成绩之间的关系。除了100的学生穿fitbit学期,他还了四分之一的一个强烈的健身类在麻省理工学院的体育,体育,娱乐,助理教授的帮助下,凯莉·摩尔和马修·布林他创建了专门为这类研究。他们的想法是，两组之间的测试表现可能存在可测量的差异。

没有。没有参加健身课程的人和参加健身课程的人表现一样好。格罗斯曼说:“我们在一天结束时发现，锻炼与健康之间没有任何关系。我必须说，这令人失望，因为我相信，而且现在仍然相信，锻炼对认知能力有巨大的积极影响。”

他推测，健身计划和上课之间的间隔时间可能太长，无法显示出效果。但与此同时，在这学期收集的大量数据中，一些其他的相关性也变得很明显。虽然这些设备并没有明确地监测睡眠，但Fitbit程序的专有算法确实检测了睡眠时间和睡眠质量的变化，主要是基于缺乏活动。

格罗斯曼说，这些关联一点也不微妙。学生的平均睡眠时间与他们在11次小测验、3次期中考试和期末考试中的成绩之间基本上呈直线关系，成绩范围从a到C。“有很多分散的地方，这是一个嘈杂的情节，但它是一条直线，”他说。他说，睡眠和工作表现之间存在相关性这一事实并不令人惊讶，但程度确实如此。当然，这种相关性并不能完全证明睡眠是决定学生成绩的因素，而不是其他可能同时影响睡眠和成绩的因素。但格罗斯曼说，研究结果有力地表明，睡眠“真的、真的很重要”。

格罗斯曼说:“当然，我们已经知道，更多的睡眠有利于课堂表现，这是以前的一些研究得出的结论，这些研究都是基于自我报告调查等主观衡量方法。”“但在这项研究中，睡眠的好处与现实生活中的大学课程相关，并受到大量客观数据收集的驱动。”

研究还发现，那些在大型考试前保证睡个好觉的人的分数没有提高。根据数据，“前一天晚上没什么关系，”格罗斯曼说。“我们听过这样一句话:‘睡个好觉，你明天会有重要的一天。’”结果表明，这与测试成绩毫无关系。相反，最重要的是学习期间的睡眠。”

另一个令人惊讶的发现是，就寝时间似乎有一定的限制，即使总的睡眠时间是一样的，晚睡也会导致较差的表现。“你什么时候睡觉很重要，”格罗斯曼说。“如果你睡了一定时间——比如说7个小时——不管你什么时候睡，只要是在特定时间之前，比如你10点、12点或1点睡觉，你的表现都是一样的。但是如果你在2点以后睡觉，即使你睡了7个小时，你的表现也会开始下降。所以，数量并不是一切。”

睡眠质量也很重要，而不仅仅是数量。例如，那些每晚睡眠时间相对稳定的人比那些睡眠时间差异较大的人表现得更好，即使他们的平均睡眠时间是一样的。

格罗斯曼说，他已经注意到并思考了多年的一个问题，这个研究也有助于解释这个问题，那就是，平均而言，他班上的女性一直比男性取得更好的成绩。现在，他有了一个可能的答案:数据显示，睡眠的数量和质量的差异可以完全解释成绩的差异。“如果我们对睡眠进行校正，男性和女性在课堂上也会这样做。所以睡眠可以解释我们班的性别差异，”他说。

需要更多的研究来理解为什么女性比男性有更好的睡眠习惯。格罗斯曼说:“有很多因素可能会导致这种结果。”“我可以想象出很多令人兴奋的后续研究，试图更深入地理解这一结果。”

“作为一名睡眠研究者，这项研究的结果让我非常满意，但作为一名家长，却让我感到恐惧，”哈佛医学院(Harvard Medical School)的精神病学教授、睡眠与认知中心(Center for sleep and Cognition)主任罗伯特·斯蒂克戈尔德(Robert Stickgold)说。他补充道:“平均每天睡6个半小时的学生的整体成绩比其他平均只多睡1个小时的学生下降了50%。同样，那些每晚只多睡半小时的人，其总睡眠时间比其他睡眠时间少的人低45%。这是巨大的!”

斯蒂克戈尔德说:“四分之一的成绩差异是由这些睡眠参数(包括就寝时间)造成的。所有的学生不仅需要知道这些结果，还需要了解它们对大学成功的影响。我不得不相信高中生也是如此。但他补充了一条警告:“话虽如此，相关性并不等同于因果关系。”而我毫不怀疑,少和多变量的睡眠会损害学生的成绩,也有可能在类做不佳会导致更少的睡眠和更多的变量,而不是相反,或者一些第三个因素,如多动症、独立可能导致贫穷的成绩和贫穷的睡眠。”

该团队还包括技术助理Jakub Kaezmarzyk和哈佛商学院研究员Neha Dave。这项研究得到了麻省理工学院材料科学与工程系、卢宾基金会和麻省理工学院综合学习计划的支持。