“信息不公正划分选区”如何影响选民

如今，许多选民似乎生活在党派的泡沫中，他们只能得到部分信息，了解其他人对政治问题的看法。现在，麻省理工学院的研究人员进行了一项实验，揭示了这种现象是如何影响人们投票的。

这项让参与者参加模拟选举的实验发现，通讯网络(如社交媒体)不仅会扭曲选民对其他人如何计划投票的看法，而且这种扭曲还会增加选举陷入僵局的几率，或使总体选举结果偏向某一方。

麻省理工斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)副教授戴维•兰德(David Rand)表示:“信息网络的结构确实能从根本上影响选举结果。“它可以产生很大的影响，这是一个人们应该认真对待的问题。”

更具体地说，这项研究发现，“信息不公正划分选区”可能会对投票结果产生偏见，比如，在两党相同受欢迎程度的模拟选举中，一党最多赢得60%的选票。在一项针对美国联邦政府和八个欧洲立法机构的后续实证研究中，研究人员还发现，实际的信息网络也显示出类似的模式，其结构可能会扭曲研究实验中超过10%的选票。

这篇题为“信息不公正划分选区和不民主的决定”的论文今天发表在《自然》杂志上。

作者是休斯敦大学的亚历山大·j·斯图尔特;麻省理工斯隆管理学院(MIT Sloan)的研究科学家莫森•莫斯利(Mohsen Mosleh);牛津大学环境变化研究所的Marina Diakonova;安东尼奥·阿雷查尔，麻省理工学院斯隆管理学院副研究员，墨西哥阿瓜斯卡连特斯经济研究与教学中心研究员;兰德也是麻省理工斯隆管理学院人类合作实验室的首席研究员;宾夕法尼亚大学的Joshua B. Plotkin说。斯图尔特是第一作者。

正式的知识

虽然关于媒体偏好、政治意识形态和选民选择的学术文献正在蓬勃发展，但目前的研究是为了创建信息网络可以产生的基本影响的一般模型。通过抽象的数学模型和实验，研究人员可以分析网络对选民行为的影响有多强，即使长期建立的选民身份和意识形态层面被排除在政治舞台之外。

斯图尔特说:“这项研究的部分贡献是试图使有关政治的信息如何通过社交网络流动，以及如何影响选民的决定正式化。”

这项研究使用了2520名参与者的实验，他们在不同的条件下玩“选民游戏”。(参与者通过亚马逊的土耳其机械平台招募，并通过面包板(Breadboard)参加模拟选举。面包板是一个生成多人网络互动的平台。)参与者被分成两组，一个“黄”队和一个“紫”队，通常双方各有24人，并被允许根据不断更新的投票数据改变自己的投票意图。

参与者也有动机尝试产生某些反映作者所谓的“妥协世界观”的投票结果。“例如，如果他们的球队获得了绝对多数的选票，球员将获得(适度的)回报;如果另一方获得绝对多数，则获得的回报较小;如果两队都没有达到这个阈值，则没有任何回报。选举游戏通常持续四分钟，在此期间每位选民必须决定如何投票。

一般来说，当民调数据显示民主党有机会获得绝对多数席位时，选民几乎总是把票投给他们自己的政党。当民调数据显示可能出现僵局时，他们也把票投给了自己的一方。但是，当反对党有可能获得绝对多数时，一半的参与者会投赞成票，而另一半人会继续投自己的票。

在一系列基本的选举游戏中，所有的参与者都拥有无偏的、随机的投票信息，每一方都赢得了大约四分之一的时间，没有绝对多数的僵局导致了大约一半的时间。但研究人员也以多种方式改变了游戏。在游戏的一次迭代中，他们在民意调查中添加了不公正划分选区的信息，比如，一个团队的一些成员被安置在另一个团队的回音室中。在另一个迭代中，研究团队部署了在线机器人，其中包括约20%的选民，表现得像学者们所称的“狂热者”;机器人只会强烈支持一方。

经过几个月的反复试验，研究人员得出结论，投票信息在网络上的分布方式，以及狂热者机器人的行为，都可能严重影响选举结果。当一个政党的成员被引导去相信其他大多数人都在投票给另一个政党时，他们往往会改变自己的选票，以避免陷入僵局。

“网络实验是很重要的,因为他们允许我们测试的预测数学模型,“Mosleh说领导的实验部分研究“回音室,我们发现死锁发生更经常,更重要的是,我们看到信息划分的选区有偏见的选举结果赞成的一方。”

实证案例

作为更大项目的一部分，该小组还寻找了一些关于民选政府之间类似情况的经验资料。在很多情况下，当选的官员要么支持他们的首选立法，要么接受跨党派妥协，要么保持僵局。在这些情况下，对其他立法者的投票意图提供公正的信息似乎是非常重要的。

研究人员观察了1973年至2007年美国国会对法案的共同赞助情况，发现民主党的“影响力分类”比共和党更大，即民主党对本党选民的投票意向有更多的了解。然而，在1994年共和党控制国会后，他们自己的影响力组合与民主党相当，成为高度两极化的立法影响力网络的一部分。研究人员发现，在他们评估的8个欧洲议会中，有6个的影响力网络也存在类似程度的两极分化。

兰德说，他希望目前的研究将有助于其他学者进行更多的研究，这些学者希望通过经验来继续探索这些动态。

兰德说:“我们希望，把这种信息不公正划分选区的理论摆出来，并引入这个选民游戏，我们将推动围绕这些主题的新研究，了解这些影响如何在现实世界的网络中发挥作用。”

美国国防高级研究计划局、迈阿密基金会、坦普尔顿世界慈善基金会和约翰坦普尔顿基金会、陆军研究办公室以及戴维和露西尔帕卡德基金会为这项研究提供了支持。