科学家们长期以来一直在寻找驱动癌症发展的“驱动基因”，但现有技术很难将真正的驱动突变与其他只是“乘客”的突变区分开来，这些突变与肿瘤的传播没有直接关系。然而，耶鲁大学的一组研究人员9月2日在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)上发表报告称，他们已经开发出一种模型，将生物物理学、先进的基因测序技术和统计数据结合起来，以识别至少200个可能导致癌症进展的新基因。
迄今为止发现的大多数驱动因素，都是通过识别癌症患者基因组区域中突变的过度表达来实现的。科学家还研究了受这些突变影响的蛋白质的静态结构，以确定潜在的驱动基因。苏尚特·库马尔和德克兰·克拉克在马克·格斯坦的实验室，马克·格斯坦是阿尔伯特·L·威廉姆斯生物医学信息学教授和分子生物物理学教授生物化学和计算机科学则更进一步。通过研究蛋白质运动的动态三维模型，他们确定了蛋白质的关键部分，这些部分含有明显高频率的癌症相关突变。利用这种方法，他们发现了434个潜在的驱动基因，其中许多已经为研究人员所知。
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