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加州大学圣芭芭拉分校新闻

的道德思想

道德框架不仅仅是简单地分辨是非。道德叙事塑造人们的世界观,影响社会动态,并提供对整个社会的洞察。长期以来,道德和道德叙事一直是宗教领袖和哲学家的研究领域,但最近,心理学家和传播学家将注意力转向设计一种关于人们如何做出道德判断的经验主义解释。

去年,加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)的勒内•韦伯(Rene Weber)发表了一项开创性的研究,重新审视了我们如何对道德直觉进行研究,并提出了一条新的前进道路。在同一篇文章中,他介绍了一个复杂的软件套件,演示了道德理论如何被调查和应用于处理现实世界的故事在大规模。该论文获得了《传播方法与措施》杂志和新闻与大众传播教育协会颁发的2018年度最佳文章奖。

韦伯是加州大学圣塔芭芭拉分校传播系教授,也是该校媒体神经科学实验室的首席研究员。

他的团队与计算机科学家和心理学家在这方面进行了合作。“我们是一个跨学科的校园。韦伯同时拥有医学(精神病学/认知神经科学)和自然科学(心理学)博士学位。

道德直觉是每个社会的一部分,但其具体情况在不同的文化和个人之间可能有所不同。教养、人格和生活经历与个体内在的道德直觉是相互联系的。然而,社会心理学家认识到人类共有的五个广泛的道德基础。这些都是需要处理的问题

  • -照顾或伤害
  • -公平还是欺骗
  • -忠诚还是背叛
  • -权力或颠覆
  • -纯度或亵渎

韦伯认为,这些基本范畴体现在我们在世界上看到的各种道德判断和决策体系中。不同的人可能通过不同的视角来看待同一个问题,这取决于他们对哪种道德基础最敏感。

“这有点像语言,”他解释道。“所有人都有语言能力,但不同的语言有不同的单词和语法。同样的道理也适用于人类的道德判断。所有人都有与生俱来的道德直觉,可以分为五大类,但环境和文化背景会影响这些能力如何变得相关,”他说。

为了研究道德直觉,研究者首先要区分道德和非道德的内容和行为。例如,一个行为或消息可能是不寻常的,但本质上不是好的或坏的。在主菜前吃甜点可能会被认为是不寻常和不合适的,但并不是天生的对或错。

然后,科学家需要理解他们发现的道德行为和信息。这根本不是一项直截了当的任务。每个人都有不同的道德感受力,这些感受力会在不同的环境中发生变化。个人的意图和行为的结果也会影响道德判断。所有这些个体差异使得人们很难就如何将特定的行为和信息赋予不同的道德基础达成一致。不同的评审员,或者他们所称的程序员,可能会为相同的内容分配不同的类别。

过去的研究试图通过训练一组“专家”程序员来解决这种复杂性。但是韦伯认为这没有抓住重点。道德直觉就是:直觉,深深根植于人性之中。训练程序员鼓励他们有意识地做出选择,而不是利用他们的潜意识。韦伯说,从这个角度来看,过多的训练实际上会适得其反。

一个新系统

基于这一认识,韦伯和他的实验室开发了道德叙事分析器MoNa,这是一个结合计算机算法、大规模文本挖掘和来自大量不同人群的评估的系统,用来分析现实世界中的道德行为和信息。正是这种独特的创新,以及他们反对现状的观点,为该团队赢得了年度最佳文章奖。

他们的论文指出,仅仅依靠几个训练有素的编码人员来提取道德信息是愚蠢的,而这是多年来的标准做法。韦伯说:“当然,这就提出了一个关键的问题,那就是这些文献到底有多有效。”

通过蒙娜,韦伯可以实时了解全球的时代思潮。该系统每30分钟可以处理多达3万个在线新闻媒体的内容,这些内容来自全球事件、语言和语调数据库(Global Database of Events, Language, and Tone)、谷歌和美国国家科学基金会(National Science foundation)资助的数据库,该数据库每15分钟存储一次世界新闻和事件。莫娜将这一洪流过滤成一个高质量的信息流,从1000个来源到1500个来源。该系统还允许对重大地区和全球事件或特定地点、组织和人员的道德框架进行具体分析。

“Heat

这张热图反映了世界范围内的恐怖事件,而静态点的大小反映了相应国家的道德覆盖率。绿点更强调道德美德,红点更强调道德违规。

照片来源:弗雷德里克·霍普

MoNA将自然语言处理的能力和众包的道德编码结合在了一个包中。自然语言处理可以对大量的信息进行道德内容的扫描,并根据五种道德基础对其进行分类。该程序可以以超人的速度运行,前提是道德信息的复杂性和道德冲突相对较低。该项目使用统计数据来评估其信心,并将更具挑战性的部分外包给大约600名人群程序员。这些人处理棘手的内容,并通过一项群体编码任务提供额外的信息,韦伯的团队为此专门设计并测试了这项任务。

韦伯和他的蒙娜团队,包括传播学研究生弗雷德里克•霍普和雅各布•费舍尔,对理解人们如何理解包含道德信息的信息以及道德冲突如何激励他们采取行动很感兴趣。莫娜提供的信息说明了人们如何在不同的时间和世界不同的地区构思故事和事件。这为研究人员提供了前所未有的关于群体动态、大众情绪和社会运动的见解。

这些知识适用于各种各样的潜在应用。莫娜承诺将帮助科学家以前所未有的方式探索不同身份群体中道德信息的有效性等话题。例如,研究人员已经知道,将一个话题框定为道德问题可以极大地改变一场辩论。韦伯说:“将辩论道德化可以让人们更加关注、站在一边,让人们参与其中,有时还会采取行动。”“有时甚至违背了他们自己的个人利益,”他补充说。

这是有道理的,因为道德判断和决策是一个深思熟虑和直觉的问题,但直觉往往是第一位的。因此,当辩论变得道德化时,人们起初不太倾向于理性地审视问题。了解道德主题是如何进入公共话语的,可以帮助媒体和决策者将对话引向更有成效的方向。

韦伯获得了加州大学圣巴巴拉分校生物技术合作研究所和陆军研究实验室的资助。陆军研究实验室对梦娜提供的信息优势感到特别兴奋。了解事件的动态以及有关这些事件的信息的道德框架,可能有助于外交,并可作为冲突和动荡的早期预警系统。

电影行业甚至与该团队接触,利用莫娜来分析电影剧本中的道德叙事和道德冲突。这可以帮助我们更好地理解一个引人入胜的故事的特点,并在电影制作方面带来创新。

韦伯说:“我们正在进行的许多实验室项目都是这项获奖工作的延伸。“这个奖项激励我们进一步完善蒙娜,并展示了道德框架和道德冲突对现实世界结果的重要影响。”

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.news.ucsb.edu/2019/019588/moral-mind