皮特大学的研究人员创造了模仿人类视觉的视觉系统

匹兹堡大学(University of Pittsburgh)的一项新研究将开发出一种神经形态视觉系统，该系统采用一种新的方法来捕捉基于人类大脑的视觉信息，从自动驾驶汽车到神经假肢，它将受益于方方面面。

该项目将从美国国家科学基金会获得50万美元。匹兹堡大学医学院(University of Pittsburgh School of Medicine)眼科学教授莱德•贝诺斯曼(Ryad Benosman)和斯旺森工程学院(Swanson School of engineering)电子与计算机工程助理教授冯雄(Feng Xiong)领导了这项研究。

该团队将使用一个具有真实动态突触的“尖峰神经网络”，该网络将增强计算能力，开发大脑启发的机器学习来理解输入，并将其连接到一个基于神经形态事件的硅视网膜上，实现实时操作视觉。