医疗保险要求医院为任何在被收治为病人后感染的人支付治疗费用医院会撒谎?
当然，这对病人来说是一个重要的问题，对保险公司、监管机构和对控制医疗成本感兴趣的决策者也是如此。
斯坦福大学商学院(Stanford Graduate School of Business)的莫森•巴亚蒂(Mohsen Bayati)在最近一项有关医院如何报告医疗保险患者感染情况的研究中，研究了这个问题的一个版本。
“在开始这个项目之前，我读过一篇文章，说这样的数据并不总是完美的，”斯坦福大学GSB运营、信息和技术副教授巴亚蒂说。“医院记录的感染可能并不是真正的感染，因为报告此类事件的动机各不相同。例如，为了获得更高的医疗费用，医院可能会以某种方式对感染进行编码，表明某些病人的病情比实际情况更严重。
医院可能无法正确报告医疗状况的想法，促使巴亚蒂及其合作者、宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)的哈姆萨•巴斯塔尼(Hamsa Bastani)、哈佛大学(Harvard)的乔尔•戈(Joel Goh)和新加坡国立大学(National University of Singapore)的乔尔•戈(Joel Goh)开展了一项研究，研究医院获得性感染在医疗保险索赔中是如何报告的。
通过研究医院如何报告成千上万的医疗保险患者感染情况，研究人员发现，报告要求较低的州的医院确实更有可能将医院获得性感染(HAIs)误码为入院时出现的感染(POAs)，这或许是无意的。在报告要求不那么严格的州，据说入院时出现的所有感染病例中，有18.5%实际上是在医院感染的，这意味着每年的医疗保险负担估计为2亿美元。
改变激励措施
医院获得性感染不适合胆小或有成本意识的人。
巴亚蒂说:“病人可能会定期来医院，在那里会受到感染。“这些感染通常是非常严重的，因为如果细菌能在无菌环境中生存，比如医院，它们肯定会很糟糕。“在美国，每年大约有7.5万名患者死于甲型h1n1流感，而那些患有甲型h1n1流感的患者的医疗费用可能是没有感染这种疾病的同类患者的8倍之多。
因此，联邦医疗保险2008年通过的一项规定也就不足为奇了。该规定规定，以政府为基础的老年人保险计划将不再涵盖与HAIs相关的医疗，而是将把治疗此类感染的财政负担推给医院本身。另一方面，如果病人带着感染来到医院，医疗保险将支付任何相关干预措施的费用。
但医疗保险依赖医院自行报告感染率，2008年的政策转变可能改变了医院确定和报告感染确切源头的动机。巴亚蒂说:“如果我是一家医院，我可以努力查明是否有人感染了艾滋病毒，因为这样我就能得到治疗。”“如果我错过了，就会被认为是医院获得的，我不会得到报酬。但是医院必须有预先检测这些东西的基础设施。即便如此，也可能出现错误和分类错误。”
报告感染情况
为了估计HAIs被错误分类为POAs的频率，研究人员从原始医院数据中寻找影响感染报告的许多变量。
“当你看医院的数据时，”巴亚蒂说，“你可能会发现，一些医院的POAs数量很高，而HAIs数量很低，这很容易让人得出这样的结论:它们在错误分类。但这可能是不正确的。他说，例如，这样的设施可能服务于一个病人较多的地区，这些病人在入院前获得感染的机会更大。
为了解决这个数据难题，研究人员将注意力集中在各州报告要求的差异上。巴亚蒂说，有些州要求医院报告感染率不是为了支付费用，而是为了提高医疗保健的整体质量。例如，马萨诸塞州、纽约州和新泽西州要求报告所有HAIs。其他州，如亚利桑那州、蒙大拿州和德克萨斯州，没有这样的报告要求。
巴亚蒂和他的同事比较了2009年和2010年有和没有报告要求的49万多名医疗保险患者的医院报告的感染率。他们发现，在控制了患者风险、人口统计学因素和医院计费实践的差异之后，要求感染报告的州的医院显示出更高的HAIs发病率和更低的POAs发病率。他说，这种趋势甚至适用于整体医疗质量明显提高的医院。
换句话说，即使是最好的医院，当它们在需要报告HAIs的州时，报告的HAIs率也更高。此外，没有此类报告要求的州的医院更有可能将健康保险和个人健康保险(POAs)错误分类为医疗保险。该研究估计，每年至少有1万起此类误报，估计每年给联邦医疗保险带来约2亿美元的负担。
意图问题
如何解释这种发现模式?
研究人员通过对医院工作人员的采访以及其他信息，试图了解这种错误分类的根本原因。
他们的假设是，那些有义务满足严格的国家级报告要求的医院更关心他们的记录被审计，从而投入更多的资源和基础设施来确保他们正确地分类所有患者感染的来源。
当然，更阴暗的解释是，没有感染报告要求的州的医院更有可能将HAIs误诊为POAs，因为他们知道他们可以“侥幸过关”。巴亚蒂将这种以意图为基础的论点比作所得税。他说:“如果你是一个州的居民，并且这个州的税收审计非常仔细，那么你的州和联邦报税表就更有可能是准确的。”
但他强调，这项研究并没有为医院的意图提供具体的证据:“人们可能会辩称，医院是故意错误分类的，但我们没有对此进行测试。”
有前途的政策干预
无论动机如何，或缺乏动机，研究结果都指向了潜在的政策干预，以减少医院对感染类型的错误分类。
要求在国家一级报告HAIs是最明显的潜在威慑。巴亚蒂表示:“更严格的报告监管可能会激励医院投入更多资金，查明这些感染的真正原因。”
第二种方法可能是审计联邦一级的所有感染报告。“需要关注的关键数字是每家医院的POAs和HAIs之间的比例，”巴亚蒂说。“POA-to-HAI比率较高的医院将成为审计的潜在目标。”
“在所有行业中，我们都在朝着利用数据做出更好决策的方向前进，”巴亚蒂在结束语中表示。“但了解数据的完整性是至关重要的。如果你正在使用数据，请采取步骤来了解它是否是正确的数据，因为正如我们的研究显示的那样，数据中很可能存在偏见。当人类输入数据时，总是存在偏见的空间。”
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://www.gsb.stanford.edu/insights/why-hospitals-underreport-number-patients-they-infect